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概要
大規模言語モデルAIの一般解と自分の衝動が交差したとき輪郭が見える
自主企画『たった1つしか聞かない質問企画』の設問――「娯楽が多様化する中で、あなたは小説を書く、あるいは読むという行為にどんな価値を見出していますか?」
この問いを、ChatGPT・Claude・Copilot・Gemini・Grok・Perplexityの6つの大規模言語モデルに投げかけ、それぞれの回答を取得・比較・分析した。
構造的な論証、直接的な語りかけ、箇条書きによる整理、あるいは学術的な引用。回答の差異は、各モデルの設計思想と応答様式の違いを鮮やかに浮き彫りにする。
しかし、本稿の核心は比較分析にとどまらない。NotebookLMを用いて自身の過去のエッセイや創作メモを解析し、「小説を書くことの衝動」を客観的データとして構造化した。その結果と、6つのAIによる「一般解」を照合し
この問いを、ChatGPT・Claude・Copilot・Gemini・Grok・Perplexityの6つの大規模言語モデルに投げかけ、それぞれの回答を取得・比較・分析した。
構造的な論証、直接的な語りかけ、箇条書きによる整理、あるいは学術的な引用。回答の差異は、各モデルの設計思想と応答様式の違いを鮮やかに浮き彫りにする。
しかし、本稿の核心は比較分析にとどまらない。NotebookLMを用いて自身の過去のエッセイや創作メモを解析し、「小説を書くことの衝動」を客観的データとして構造化した。その結果と、6つのAIによる「一般解」を照合し
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