無限の猿を作りだせ

第3回―経過報告―

　マクロ及び計算式の見直しによる、試行結果についての報告

＜前提＞

・全83種のカタカナについて、7文字分を無作為に選択・出力したものを1回あたり10000行出力し、それを53回繰り返す。（これを1周期とする）

・1周期の間に出力されたそれぞれの文字列について、検査対象『シェイクスピア』と比較し、最も一致した文字列が多いものを出力する。条件に合う文字列が複数あった場合は、そのうち、最も先頭に出力されたものを展開する。

・本試行では、上記作業を1890周期だけ繰り返すものとする。この試行における合計回数は10億と170万回となる。

＜実行結果＞

　1890周期で出力された最大の一致文字列については以下の通り。

・3文字一致：1157件（61.22%）

・4文字一致：725件（38.36%）

・5文字一致：8件（0.42%）

　2文字以下、及び6文字以上の一致についてはなし。

　総合計時間：10762.66秒（2時間59分22秒660）

　1周期あたりの平均：5.66秒

　最短周期：5.60秒

　最長周期：6.41秒

　5文字の一致文字列

　01.シェイダスソア（153245305行目）

　02.シェイゼギピア（155577787行目）　

　03.シェピィスピア（177441042行目）　

　04.シカイクスゴア（430745119行目）　

　05.ペェイガスピア（518063160行目）　

　06.シェイクゲピデ（715601780行目）　

　07.シェイクスケレ（798508428行目）

　08.シコピクスピア（940375649行目）

＜総括＞

　前回のレポートより、演算回数を10倍にして検討したもの。

　特筆すべき箇所は二つある。

　一つは「実行速度」。前回時点では21.88秒/周期となっていたところが、5.66秒/周期へと変わった。演算速度が約3.86倍となったことで、10億回の演算を3時間で完了させることに成功している。

　もう一つは「文字数一致の精度」。前回では3文字一致が68.25%、4文字一致が31.22%であったところが、おおよそ7％ずつ増減している事が分かる。これは、発音不可の文字列を取り去った効果だろうと推測できる。

　5文字一致については前回の0.53%より下がってはいるが、実施回数がわずか1億回強しかなく、たまたま出たものがカウントされた為だろう――実質的には発生確率は増しているはずだ。

　しかし、これだけの対策を取っても、6文字の一致が出力されなかったことは事実である。

　不要なパターンが削減されたとは言え、出力される確率は約381億4000万分の1。今回の検証（10億170万回）を以てしても約38分の1（2.6%）にしかならない。演算速度の更なる向上か、パターンの絞り込みは必須と言える。

　以前（「最低条件を決める」の余談）に記載している「モュ」などの実装が難しくて見送りにしていた組み合わせや、「ン」が連続するなどのケースについて、見直しをかけていきたい。

（余談）

　もはや、読者の誰もが気付いているだろうから、ここで申し伝えておく。

　わずか7文字の一致に、これだけの時間と労力を割いている現状から察するに、完全なランダム出力では、小説の作成どころか、T〇itterでつぶやく（140文字）ことすらも出来ないことは明白だろう。宇宙人との対話ごっこをしたいのならば、話は別だが……

　では、どうするか。

　今考えている方法としては、サルに「知恵」を付ける――つまりは正しい文章を書くためのルールを定義し、その通りに出力させるというものがある。本編で記載している『発音出来ない文字列をパターンから取り除く』の延長だ。

　ググル神の啓示では、方法を知りたければ『人工知能』やら『人工無能』で調べると良いと出ている。乱数の限界が見えてきたら縋ってみようと思う。