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Google Analyticsを使い倒す⑥。ユーザー属性分析

【9/23投稿→9/29サポーター限定解除】
ご愛読&応援ありがとうございます。
さて、グーグルアナリティクスの方もスタートして3週間以上経過し、それなりにデータが蓄積されてきた。

◆いままで取れなかった「性別」「年齢別」データが見られるようになったので、確認してみた。

◆「年齢別」では「35-44」のグループが主力で36.52%を占めていた。
◆次に多いのが「25-34」のゾーン。
◆つまりは「現役世代」(?)に受けている。
 →カクヨム全体のデータがあれば、比較できるのだが……。

◆「性別」では男性73.5%、女性26.5%。(全体の15%しか属性付与されていないようだが……)
◆女性比率が意外に高い。
◆女性の中での年齢別分布をみると:
 18-24: 28.2%、25-34: 21.2%、35-44: 31.2%、45-54: 12.4%、55-64: 7.1%、65+: -となっている。
◆男性と比較すると、
 ①18-24[若年層]の支持が高い。
 ②25-34[アラサー層]の支持が低い。
 という特徴がみられる。

さて、これらの実態を知ったうえで、「さてどうする?」かが問題。
◆下手に迎合しようとすると、世界観が崩れたり、自分の個性に合わなかったりして自滅する可能性あり。
◆しばらくは様子見に徹して、「どういうエピソードの時に、どういう層に受けたか」という因果関係観測に努めたいと思います。

あれもこれも勉強ですな。

コメント

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