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🎈創作論更新。第232話:これを読むと人生が変わる!(かもしれない)

少し(いやたくさん)長め。
でも重要なのでたくさん書きました(半分近くはChatGPTさんですがww)。

内容は

「Web3=ブロックチェーンがWeb小説を変える」

ということ。

前振りが結構長いけど、そこも大事なので読んでね。
人生変わると思いますよ。
読むのと読まないのとでは。

特に若い人は読んでね。


今年はAIだけではなく、Web3化が凄く世界を変えていくと思います。

これに気が付いている人とそうでない人とでは、多分全然違った人生が待っていると思う。

「Web3って何?」

という人はCopilotなどで調べてみて。

わからない単語はその都度、詳しく聞いてみて。

もうAIは当たり前の世界になっている。
でもこれから来る大波はWeb3化の大波です。

それを見据えて創作活動をしたほうがいいと思いますよ。

https://kakuyomu.jp/works/16817330655091045591/episodes/16818093091462751435


おまけ
今後消滅・縮小するであろう職業

以下に、今後30年で日本でなくなる可能性が高いとされる職種をまとめました。AIや自動化、デジタル化が進む中で、これらの職種が置き換えられる可能性が指摘されています。ただし、「なくなる」というよりも「形が変わる」職種も含まれます。各職種について、消滅する可能性が高いタイミングの目安も併記します。

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### **1. 2025-2035年に消滅または大幅縮小の可能性が高い職種**
1. レジ係(セルフレジ・無人店舗の普及)
2. 銀行窓口業務(オンラインバンキングの拡大)
3. テレフォンオペレーター(AIチャットボットの普及)
4. タクシー運転手(自動運転技術の実用化)
5. 工場のライン作業員(ロボットによる自動化)
6. 配達員(ドローンや自動配送ロボットの導入)
7. 一般事務員(RPAの活用による業務効率化)
8. 図書館司書(デジタルライブラリの普及)
9. 駐車場係員(自動精算機の導入)
10. 証券ブローカー(アルゴリズム取引の普及)

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### **2. 2035-2045年に消滅または大幅縮小の可能性が高い職種**
11. トラック運転手(完全自動運転の物流システム)
12. 建設作業員(ロボティクスの建設現場導入)
13. 農業労働者(スマート農業技術の進展)
14. カスタマーサポート(AI音声認識の高度化)
15. コールセンター管理職(AIによる管理・分析)
16. 郵便配達員(電子化の進行とドローン配送)
17. レンタルビデオ店員(ストリーミングサービスの普及)
18. 電車の車掌(無人運転システムの普及)
19. ガソリンスタンド店員(EV普及による需要減少)
20. 保険の販売員(オンラインプラットフォームの普及)

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### **3. 2045年以降に消滅または大幅縮小の可能性が高い職種**
21. 教科書販売業者(デジタル教材の普及)
22. 通訳・翻訳者(AI翻訳の進化)
23. 不動産仲介業者(オンライン仲介サービスの進化)
24. コンビニ店員(無人店舗や自動販売機の進化)
25. 医療事務員(電子カルテとAI診断の普及)
26. ウェイター・ウェイトレス(ロボット接客の普及)
27. ホテルフロント係(無人チェックインシステム)
28. 車両整備士(EV・自動運転車の普及)
29. 旅行代理店(オンライン予約システムの普及)
30. 美容室受付(オンライン予約とセルフチェックイン)

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その他、以下の職種もリストアップされています。具体的なタイムラインは技術の進化速度や社会的な要因によりますが、各職種の消滅リスクについて詳細をご希望の場合はお知らせください。

31. タイピスト
32. 貿易事務
33. 魚市場の競り人
34. 倉庫管理員
35. 土地測量員
36. 車両回収スタッフ
37. 金融アドバイザー
38. マーケティングリサーチャー
39. プレス工(新聞印刷など)
40. 販売促進スタッフ
...(以下略)

このリストは参考情報であり、技術革新や社会の需要変化により、職種の運命は変わる可能性があります。具体的な対策や代替スキルについても興味があれば、アドバイスを提供できます。

<ここまで>

次は、今後30年で成長する職種とスキル


以下に、今後30年で成長が期待される職業と、それに関連する活躍の幅が広がるスキルをまとめました。それぞれ、将来の技術革新や社会の変化を見据えたものです。

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### **1. 職業(成長が期待される分野)**
#### **AIとデジタル分野**
1. AIエンジニア
2. データサイエンティスト
3. クラウドアーキテクト
4. サイバーセキュリティスペシャリスト
5. IoT(モノのインターネット)エンジニア
6. ブロックチェーン開発者
7. 自動運転システムエンジニア
8. ロボティクスエンジニア
9. VR/ARクリエイター
10. ゲームデザイナー・プログラマー

#### **グリーンテクノロジー・環境分野**
11. 再生可能エネルギー技術者
12. カーボンキャプチャー技術者
13. 環境データアナリスト
14. 持続可能な建築デザイナー
15. 気候変動アナリスト
16. 都市農業スペシャリスト
17. 生物多様性研究者
18. エコツーリズムプランナー
19. エネルギー監査員
20. 廃棄物管理コンサルタント

#### **ヘルスケアとライフサイエンス**
21. 遺伝子編集技術者(CRISPRなど)
22. 医療AIデベロッパー
23. 健康データコンサルタント
24. テレメディスン(遠隔医療)専門医
25. バイオインフォマティクス専門家
26. 老化研究科学者
27. 個別化医療スペシャリスト
28. 疫学者(新興感染症対応)
29. 栄養サイエンスコンサルタント
30. 臓器プリンター技術者

#### **教育とソーシャル分野**
31. オンライン教育プラットフォームデザイナー
32. ライフコーチ・キャリアコンサルタント
33. ソーシャルメディアマーケティングスペシャリスト
34. 多文化教育コーディネーター
35. Eスポーツコーチ
36. ユースメンタルヘルスカウンセラー
37. 創造的ライティングインストラクター
38. コミュニティマネージャー
39. デジタルアートセラピスト
40. 教育ゲームデザイナー

#### **宇宙開発と先端技術**
41. 宇宙開発エンジニア
42. 衛星データ解析者
43. 宇宙鉱業技術者
44. 惑星科学者
45. 宇宙観光コンサルタント
46. 高度材料開発エンジニア
47. 量子コンピュータ研究者
48. 高度センサー技術者
49. 宇宙農業研究者
50. 地球外居住技術者

#### **その他の成長分野**
51. フードテックスペシャリスト
52. アグリテック(スマート農業)エンジニア
53. サステナブルファッションデザイナー
54. 個人ブランディングコンサルタント
55. ラグジュアリー体験デザイナー
56. 仮想通貨アナリスト
57. デジタル文化保存者
58. スマートシティプランナー
59. ストレスマネジメントコーチ
60. 自動翻訳精度向上エンジニア

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### **2. 習得すると活躍の幅が広がるスキル**
#### **テクノロジー系**
61. プログラミングスキル(Python、JavaScript、C++など)
62. データ解析スキル(統計、SQL、機械学習)
63. AIモデル開発スキル(TensorFlow、PyTorch)
64. クラウドコンピューティングスキル(AWS、Azure)
65. サイバーセキュリティ知識
66. VR/AR開発スキル

#### **ソフトスキル**
67. 創造的思考
68. 問題解決スキル
69. コミュニケーション能力
70. コラボレーション能力
71. マルチタスク管理スキル
72. グローバルな視点

#### **言語と文化系**
73. 多言語能力(英語、中国語、スペイン語など)
74. 異文化理解能力
75. デザイン思考スキル

#### **分析とビジネススキル**
76. データビジュアライゼーションスキル
77. プロジェクトマネジメントスキル
78. ビジネスモデルの構築能力

#### **クリエイティブ系**
79. デジタルデザインスキル(UI/UXデザイン)
80. 動画編集スキル
81. コピーライティングスキル
82. ソーシャルメディア運用スキル

#### **科学・環境系**
83. 地球科学の知識
84. 持続可能性への理解
85. 再生可能エネルギーに関する技術

#### **人間関係・ソーシャルスキル**
86. メンタルヘルス対応スキル
87. エンパシー(共感力)
88. ネットワーク構築能力

#### **教育と教育技術**
89. オンライン教育スキル
90. 教育コンテンツ作成能力

#### **未来技術**
91. 量子コンピューティングの基礎知識
92. 宇宙探査技術
93. ロボットプログラミング

#### **起業・イノベーション**
94. 起業スキル
95. リーダーシップ能力
96. 財務管理スキル

#### **新興分野**
97. 仮想通貨取引スキル
98. NFTマーケティングスキル
99. ESG(環境・社会・ガバナンス)分析スキル
100. スマートシティ設計スキル

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これらの職業やスキルは、将来の成長分野を見据えて構築されています。詳細なスキル習得方法や職業の展望について、より深掘りする場合はお知らせください。


4件のコメント

  • あらゆる分野で劇的に変わりそうですね。
    緩やかに変わらないところはついていけない人が続出しそうです(・_・;)
  • 多くの人がついていくのに四苦八苦すると思います。
    先へ先へ目と手を廻さないとですね。

    あ、目を回すといけないかww
  • AIの翻訳能力が上がって翻訳者はいらなくなるのに、73の多言語能力が必要となるのは、どう言った職種なんでしょうかね?
  • そうなんです。
    私も不思議に思いました。
    で、今聞きました。



    ### **多言語能力が必要とされる場面と価値**
    自動翻訳技術の発達により、リアルタイム翻訳や文章翻訳が容易になる一方で、多言語能力が引き続き重要な場面は以下の通りです。

    #### **1. 微妙なニュアンスや文化的背景を伝える場合**
    自動翻訳は非常に便利ですが、以下の課題があります:
    - 文脈や文化的背景が必要な表現の翻訳にはまだ限界がある。
    - 比喩や皮肉、地域特有の表現など、機械では正確に理解しづらい要素がある。

    例えば:
    - **国際ビジネス交渉**: 正確なニュアンスが重要。
    - **文学翻訳**: 作家の意図や文芸的価値を損なわない翻訳が必要。

    #### **2. ライブでのコミュニケーション**
    - 同時通訳や会議通訳など、リアルタイムでの双方向コミュニケーションでは、自動翻訳が完璧に機能しない場合も多い。
    - 人間が通訳を行うことで、トーンや表情、文脈に応じた適切な解釈が可能。

    #### **3. 人間関係の構築**
    - 現地の言語を話すことで、相手に親近感を与えたり信頼を築いたりできる。
    - ローカルなビジネスネットワークの形成や、深い交流において重要。

    #### **4. 特定分野での専門的用途**
    - 医療や法律など、高度な専門性が求められる場面では、多言語能力が求められる。
    - 例:国際医療現場、国際裁判、特許申請など。

    #### **5. 教育と指導**
    - 他言語を学びたい人々を支援する教育者としての役割。
    - 現地の文化や歴史、ニュアンスを含む言語指導はAIでは代替しにくい。

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    ### **自動翻訳の発展が多言語能力に与える影響**
    #### **自動翻訳が得意な分野**
    - 書類や契約書など、定型的で文脈の少ない文章の翻訳。
    - 簡単な観光ガイドや日常会話の補助。

    #### **自動翻訳の限界**
    - **文脈の複雑さ**: 長文や会話の流れを考慮した翻訳は難しい。
    - **感情や意図の表現**: 機械は人間の感情や意図を的確に捉えられない。
    - **文化的敏感性**: 特定の表現が文化的に不適切な場合、人間の判断が必要。

    #### **補助ツールとしての役割**
    自動翻訳は多言語能力を補助する役割を果たしますが、完全な代替ではなく、ツールとして活用することで効率を上げる方向に進化しています。

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    ### **多言語能力が持つ将来的価値**
    - **1. 差別化**: 自動翻訳が普及しても、多言語を話せる人材は付加価値を持ち続ける。
    - **2. グローバルな視点**: 言語を学ぶ過程で、異文化理解が深まり、世界的な視野を持つ人材として評価される。
    - **3. スペシャリストとしての活躍**: 自動翻訳が正確でない領域(文学、法律、医療)でのニーズは引き続き高い。

    ---

    ### **まとめ**
    自動翻訳技術が進化しても、多言語能力の価値は依然として高いです。特に、人間同士の繋がりや信頼、文化的理解が重要な場面では、言語スキルが非常に有利に働きます。将来的には、自動翻訳をうまく活用しつつ、人間の多言語能力を最大限活かす形で進化していくでしょう。



    結局、小説を個人が自動翻訳して海外展開するのは無理そうですね( ;∀;)
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