応援コメント

ノート4.2 コサイン類似度って何?」への応援コメント

  • 勉強になるなぁ_(:3 」∠)_

  • なるほどー 類似度行列をうまく規格化して、そいつを隣接行列とした無向グラフを描いたら面白いかも。ふふふ。

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。

    今回のものとは全く関係ありませんが、グラフ貼っておきますね。
    https://twitter.com/t_kusanagi/status/1233347439223984129

  • >9時間!?
    ひえッ!
    ((((;゚Д゚))))ガクガクブルブル
    計算は基本的に足し算なんですよね?
    こんなに時間かかるんだ。。。
    頭痛くなりそう……(;´∀`)

    『サイズ大きすぎる問題』解決出来ると良いですね☆

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。

    確かに足し算だけなんですけど、6,757次元ベクトル+6,757次元ベクトルなので、1回の演算で6,757回の足し算が発生します。

    1個のタグベクトルを計算するのに1,000作品ほど必要だと仮定した場合、6,757×1,000 = 6,757,000回の足し算が必要で、それが6,757種類だから6,757,000×6,757 = 45,657,049,000回……。1回の足し算が1マイクロ秒だとしても約12.6825時間です!

    流石に手に負えなくなってきたので、ついにGPGPUによる超並列計算に手を伸ばし始めました。出来るかなぁ。

  • なるほど…わからん_φ(・_・w

    エキスパートシステムって、ターバン巻いたおじさんが、想像したキャラクターを質問の解答で当ててくるやつだったかな?

    読みたい小説を、質問の解答で導いてくれるのかな٩( 'ω' )و?

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。
    >ターバン巻いたおじさんが――
    あれはエキスパートシステムではありませんが、おじさんの中では面白いアルゴリズムが走ってますよ。

    >読みたい小説を、質問の解答で導いてくれるのかな٩( 'ω' )و?
    似たようなことは出来ることを確認済みです。あ、精度はお察しください(笑)

  • た、確かにこの膨大な量は紹介するだけで一苦労ですよね……っ!(((((; ゚Д゚)))))

    作者からの返信

    コメントありがとうございます。
    しばらくこれだけでいけそうな感じもします(笑)