カクヨムユーザーの生態～111,402人分のデータを分析してみた

第4話 111,402人って、どんなフォロー・フォロワー関係になってるの？

（注意）本作で出てくるデータは、全て2020年2月21日までに取得されたものです。

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　今日も今日とて『カクヨム総合研究所』で研究に励む俺は、草薙（くさなぎ）タケルだ。データ整理に余念がない。

　その労力を小説書くのにつぎ込めって？　仰る通り！

「ねぇ、タケル君。カクヨムユーザーのフォロー・フォロワー関係って、どうなってるのかしら」

　モニターに映し出されたネットワークの図を眺めながら、研究助手（アシスタント）で俺の幼馴染みである塔（とう）景子（けいこ）が疑問を口にした。

「助手のケイコよ。俺のことは研究所主任研究員（マッドサイエンティスト）、ウェルナー・ロックスミスと――」

「はいはい、月でも木星でも行ってらっしゃい。そんなことより、私の疑問に答えてくれない？」

「……ユーザーのフォロー・フォロワー関係について統計を見ていこう」

「素直でよろしい。カクヨムでは、ユーザーをフォローすると新作通知が行くのよね」

「その通りだ。推しの作家がいれば、その方の新作は絶対に読み逃したくないよな」

「『読み専』に優しい機能だわ」

「俺は作家の繋がりを作りたいという理由でも使ってるけどね」

「ふーん、そうなんだ」

「と言うわけで、111,402人の傾向を見てみよう。まずはフォロー数だ」

「待って。確認しておきたいんだけど、『フォロー数』って具体的にどういうこと？」

「自分が他人のユーザーをフォローした数だ。『あ、この作者と繋がりたい』と思ってフォローボタンを押すとユーザーをフォローできるでしょ？　この回数を数えていると思ったらいい。小説のフォローではないことに注意な」

「なるほど、分かったわ」

「ちなみに、他のユーザーが何人フォローしているかは、その人のプロフィールページから見ることができるぞ。それじゃぁ、統計データを見てみよう」

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　統計情報：全ユーザー（111,402人）のフォロー数

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　平均値±標準偏差：5.98人±35.96人

　最大値　　　　　：2,779人

　中央値　　　　　：0人

　最頻値　　　　　：0人

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「ユーザーは平均5.98回、他人のフォローボタンを押してるってことね」

「うん」

「平均値と最大値は分かるけど……標準偏差（ひょうじゅんへんさ）ってなんだっけ」

「データのばらつきを示す指標だな。この数字が小さいとデータが平均値の近くに固まっていることを表している」

「中央値は？」

「データを小さい順に並べたとき、中央にくる値のことだ。例えば、次のような5個のデータの場合――

『0　0　0　1　2』（平均値：0.6）

　――中央値は真ん中の0だ」

「なるほど。平均とは異なる場合があるのね。もう一つ、最頻値（さいひんち）の意味が分からない」

「最も頻繁に出現する値のことだ。上の例だとやっぱり0だな」

「つまり、誰もフォローしていない人が一番多いってことかしら？」

「正解だ。111,402人のうち、実に56,247人 (50.49%) が誰もフォローしていないという結果を得られたぞ」

「えぇー！　それは意外……」

「次はフォロワー関係を見ていこう。さっきまで見てきたフォロー関係は、自分でアクションを起こせるタイプだった。だけど、フォロワー関係ではそれができない」

「相手からフォローされないといけないもんね」

「その通りだ。どれくらいフォローされているかの情報は、ユーザープロフィールページから見ることが出来ない。だから、他の人がどれくらいフォローされているかはみんな気になるんじゃないかな」

「ちなみに、タケル君のフォロワー数ってどれくらいなの？」

「フォロー数は49、フォロワー数は33。いずれも2020年2月21日時点の数字だ。そして、これは111,402人集めてきたデータとピタリ一致した」

「まじでか」

「研究所主任研究員（マッドサイエンティスト）に、不可能の文字は無い！」

「なんで公開されてないデータが再現できるの？　よく分かんない」

「そりゃ、繋がってるユーザーのデータを全部集めてきたからね。ネットワーク全体の情報を集めてきたから、再現できるのさ」

「ふーん、よく分かんないけどすごそうね」

「ただし、『読み専』アカウントの取りこぼしは多少あると考えられる。小説を書いてないから『新着小説一覧』から見つけられないし、仮にそのアカウントが誰かをフォローしていても、フォローバックされていないとこちらのデータ収集網に引っかからないんだ」

「じゃぁ、完全って訳じゃないのね」

「俺は『読み専』からのフォローがほとんどないから完全に一致したけど、人によっては多少数字が低いデータになっている可能性はある」

「多数の『読み専』を抱えている作家ほど誤差が大きいかもね」

「その通りだ。では、結果を見てみよう。なお、個別のお問い合わせには一切応じませんのでご了承ください」

「『あの人のフォロワー数教えてください』とか、絶対に聞かないでね？　ケイコとの約束よ！」

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　統計情報：全ユーザー（111,402人）のフォロワー数

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　平均値±標準偏差：5.98人±31.38人

　最大値　　　　　：3,034人

　中央値　　　　　：1人

　最頻値　　　　　：1人

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「あれ？　平均値がフォロー関係と同じに見えるんだけど」

「全く同じだよ。これはネットワークの性質上、そうなるんだ。詳しい説明は省略する」

「そうなのね。ばらつきはフォロワー関係の方が小さいわね」

「うん。フォロー関係よりかはフォロワー関係の方が平均値に近い分布になってるらしい」

「中央値と最頻値が共に1になってるわ」

「111,402人のデータの内、85,142人はフォロー・フォロワー関係から拾ってきたユーザーだからな。最低一人はフォローされてないと、この網に引っかからない」

「なるほどね……。それにしても、3,034人にフォローされているとかバケモノかよ」

「まさしく最強インフルエンサーだな」

「フォロワー関係については、もう少しだけ詳しく見てみよう」

「そうね。普段お目にかかれない数字だから、ちょっとドキドキしちゃう」

「フォロワー数のヒストグラム――度数分布表を作ってみたぞ」

「ひすとぐらむ？」

「フォロワー数が○人～△人の人は××人という具合に、ある区間の人数を集計した表のことだよ」

「なるほど」

「早速見てみよう」

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　ヒストグラム：フォロワー数

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　0～9人　：25,184人 (22.61%)

　10～19人：77,103人 (91.82%)

　20～29人：3,962人 (95.37%)

　30～39人：1,465人 (96.69%)

　40～49人：769人 (97.38%)

　50～59人：579人 (97.90%)

　60～69人：392人 (98.25%)

　70～79人：259人 (98.48%)

　80～89人：233人 (98.69%)

　90～99人：188人 (98.86%)

　100～109人：135人 (98.98%)

　110～119人：121人 (99.09%)

　120人～　：1,012人 (100.00%)

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「フォロワー数10人～19人の人たちが最も多いのね」

「そのようだ。俺のフォロワー数は33だから、1,465人の内の1人ということになるな」

「ところで、括弧の中に書いてあるパーセントは何？」

「その度数までの累積人数を111,402人で割った値だ。例えば『20～29人』に書かれているパーセントは――

　(3,962 + 77,103 + 25,184)÷111,402×100 ≒ 95.37

　――のように計算することができる」

「と言うことは、99%の人がフォロワー数119人以下ってことで合ってる？」

「正解」

「なるほどなー。ところでこれって、『書き手』だけに絞ると結果って変わってくるのかしら？」

「良い質問だね。それについては――」

「うんうん？」

「次回以降、見ていくことにしよう」

「くっそー！　ちょい出しかよ！」

「どうだったかな？　ケイコちゃん――助手のケイコよ」

「くーっ！　他のデータが気になる！　早く続きを書かないと罰ゲームなんだから！」

「ば、罰ゲーム……？」

「そう、私のためだけに一生小説を書き続けるの刑！」

「えええ……。ちなみに、22,631人がフォロー数及びフォロワー数ともに0だった。これらのユーザーは全て『新着小説一覧』から拾ってきたユーザーなので、全員『書き手』に分類されるぞ」

「なんですって？　孤高の戦士がいるのね。みんなで発掘してあげなくちゃ！」

「よし……なんとかケイコちゃんの目をよそに向けることが出来たぞ」

「あ、ちなみにタケル君のことは通知欄で監視可能って忘れてない？　『最新話を公開』の通知がなければ、どうなるか分かってるよね？」

「え、えぇ！？　頼むから大人しく待っててくれー！」

　こうして、111,402人分のデータがいよいよ本領を発揮し始めた。果たして、ケイコは大人しく次回更新を待つことができるのか？

　地球滅亡――ユーザー数40万人突破のXデーまで、あと80日！

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　今日の研究ノートまとめ

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　・フォロー・フォロワー数は平均すると5.98人

　・フォロー数に比べてフォロワー数はばらつきがやや少ない

　・120人以上のフォロワーを集めればあなたも人気作家の仲間入り！　……かも？

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