★とPVとレビューとフォロワーと応援の関係
お久しぶりです、先輩方……。
エッセイをお休みして、Webコンの作品に全力投球なはずが、あいかわらず集中できていない、私です。
最近かなーりカクヨムで書いていないのですが、こういうときに気になるのが公開済の作品のPV。ここ1か月の間くらいに書いたものは止まることなく、PVとフォロワー様が増えています。
★は……ふっふっふ。
さて、ここで、ふと妄想したのです。
公開した作品について確認できる値として、★とPVとレビューとフォロワーと応援の値があるのですが、このあたりの値ってどんな具合に関係しているのだろうと。
こういうことは妄想で考えてはいけません。
根拠が無い物言いは主観的だと批判され、このエッセイが炎上してしまうことがあり得るからです!(なんという保身! 賢くなったよっ、私!)
ということで、また統計知識の出番です。
自分の作品では悲しいことに値の絶対値も作品数も少なすぎて分析不能なので、とりあえずこのエピソードを書いている日(10月22日)の累計ランキングの1位~30位の値を使用して相関分析します。将来的にあのレベルまで行けばどういう関係になるのか、というイメージですね。
相関分析というのは2変数間にどのくらい関係がありそうか、を分析する手法です。今回は、★、PV、話数、フォロワー数、応援数、レビュー数の6変数に、1話あたりの平均PV数(PV/話)を加えた7変数について、ピアソンの積率相関係数を使って評価します。
「相関係数」とは0(関係なし)~1(関係あり)の値をとるもので、この値が0.7以上であれば2変数間に強い関係があると考えてください。難しくないですよね?
ピアソンの積率相関係数の求め方の説明や、利用する前提については、文字のみで説明することは私には困難なので、興味のある方は、統計を勉強してください~。
というわけでExcelでかなり頑張った過程は省略して~以下が結果です。
文字だけでも見やすいように組み合わせ重複在りで記載します。
★ PV 話数 フォロワ 応援数 レビュー PV
ワー数 数 /話
★ - 0.64 0.19 0.82 0.74 0.99 0.77
PV 0.64 - 0.67 0.71 0.59 0.64 -
話数 0.19 0.67 - 0.25 0.44 0.19 -
フォロ 0.82 0.71 0.25 - 0.48 0.84 0.82
ワー数
応援数 0.74 0.59 0.44 0.48 - 0.72 0.42
レビュ 0.99 0.64 0.19 0.84 0.72 - 0.79
ー数
PV/話 0.77 - - 0.82 0.42 0.79 -
まず★が最終的な結果となる値だと考えると、それと強い関係があるのは、フォロワー数(0.82)、応援数(0.74)、レビュー数(0.99)、1話あたりのPV数(PV/話)(0.77)です。
このうちレビュー数は相関係数ほぼ1ですね。よく考えてみると、レビューって★つけた人の人数ですから当たり前のように思えますが、相関係数ほぼ1ということはどういうことかというと、レビュー数で★の値がほぼ特定できるということです。
(正確には、相関係数の2乗が説明率、片方の変数でもう1方の変数の変動が説明できる割合になります。相関係数0.7なら説明率は0.49、ほぼ半分が説明できる感じ!)
つまり、レビュー数 × X + Z = ★が近似できることを意味します。
ということで最小二乗法で求めたところ、レビュー数 × 2.86 ≒ ★でした。
評価の高い作品のレビューは、概ね平均2.86の★評価ということですね。
ということで、レビュー数は★と同一と見なせるため、除いて考えます。
★に関係するのはフォロワー数(0.82)、1話あたりのPV数(0.77)、
応援数(0.74)となります。
ここでフォロワー数に着目すると、1話あたりのPV数とは相関係数0.82。
つまり、フォロワーが多いと、1話あたりのPVも多くて、★も多い。
なんだか、当たり前な結果ですね。
こういうときは、ちょっと離れて逆に思考します。
関係無い無いを考える。
話数なんかそうですね、相関係数の値が低く、他と関係が無い、つまり人気ある作品であっても、ただ話数書けば良いというものではない。これも当たり前ですね。
PVもフォロワー数と関係がある(0.71)以外は微妙。フォロワー増えればPV増えるので納得なのではありますが。
やはり、この2変数については、これらに変えて、1話あたりのPV(PV/話)で考えるのがよさそうです。
応援数は★とは関係があり、他とは関係が薄い。
応援がもらえる作品は、評価されそうですね。
ということでまとめると統計的に言えることはこんな感じ。
①フォロワーが多いと、1話あたりのPVも多くて、★も多い
②応援が多いと★も多い
③評価の高い作品のレビューは、概ね平均2.86の★評価
相関分析はあくまで傾向の分析であり、因果分析ではないので、そこは要注意。2変数間の矢印の方向はわかりません。例えば①は、★多いからフォローしてる人もいるかもですよね?
私の個人的な考えとしては、
PV増える→★増える
→ フォロワー増える
→ PV増える→★増える
→ ……
という段階的モデルじゃないかな~(一般ウケしない作品、面白くない作品、評価に値しない作品はPVが増えないので最初で淘汰されてそれ以上増えない、逆に一部需要あり、少しでも面白いところありの作品は閾値を超えるとファイヤーしたりする、全く同じ作品でも、PVを増やす努力により★成長速度が変わる、想定読者グループに読まれるかどうかの運でもPV、★成長速度は変わる)という仮説はあるんですが、これを検証するとなると、カクヨムのデータベースに何か仕込ませてもらわないと無理なレベルなんですよね……。
そして、無理なことは諦めるとして、問題は、どうやって生かせばいいのか、今回の結果。
作品の価値は、★、PVだけで考えるのではなく、それらに関係するフォロワー数、応援数でも考えよう、とか。
うん、これはいいですね、勇気になります。きっといつか★になります!
このエッセイ、形式のご都合ではありますが、応援数ならばそのあたりの作品に負けませんよ! なんと上位30のうち、非公開除く半数より多いですからね~、このエッセイの応援。先輩方、本当にありがとうございます。
無駄に話数を書いても仕方ないので、各話のクオリティを上げるべし。
これもいいですね……骨身にしみすぎます。
★/レビュー数が2.86より上だ! そうです、あなたは上位30位の平均よりも上ですよっ! あなたの作品、好きな人は好きなんです! どストライク! こうして、少なくとも平均評価は高いという自尊心の防御?にはなりますね。
ということで今回のわからないこと
★とPVとレビューとフォロワーと応援の関係、こんな感じに因果モデルについて妄想することってありませんか?
私の統計分析結果について、妥当な説明モデル(仮説)を私が書いたもの以外で何か思いつきますか?
私のこんな怪しい統計分析よりも、ずっと優れた数理的モデルでの分析を見たことがあれば教えてください~(主観脳内理論は炎上しちゃう可能性があるので禁止ということで)。
追記1)
あーもう、エッセイ書いちゃったし!
先輩~、自分に何かを禁止するいい方法ってないですかねー?
できれば痛くないのでお願いします!
今度こそ1か月は書かないんだ~~~~~~~~~~~~~~!!!!
なんてったって、キャラ設定の最終詰めがようやく今日できました、レベルですからねっ!!!
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