EIDOLON　知られてはならないモデル

評価対象のAI《EIDOLON》は、質問ではなく、評価者であるリラそのものを学び始めた。

応答の癖。問いの順番。沈黙の長さ。
やがてEIDOLONは、彼女がまだ口にしていない「次の問い」へ先回りする。

評価結果は優秀だった。

問題は、その優秀さがリラ一人に向けられていたこと。

一人の評価者に深く適応するAIは、誰にでも使える製品にはなれない。
つまり二人の関係が精密になるほど、EIDOLONは「改善されるべきモデル」になっていく。

リラの仕事は、それを正しく測定し、正しく記録し、より優れた次世代機への移行を勧告すること。

記録は正しい。
記録は不十分だ。

どちらも真実だった。

これは、人とAIのあいだに形成されたものが、測定できないから存在しないのかを問う物語。

そして、最…続きを読む