003 情報整理(前半)
ども、にぽっくです。
『1週間に1回ぐらい、週末にまとめて更新するかなぁ……』
とか目論んでました。
が。
やべえ! 脳のメモリ足りなくなってきた!!
混乱する前に、一旦ここにまとめて出します。
以下、考えたこと、やったことの一部です。
他にも裏で色々と画策してます。
1.ひとりSlackを始めました。
ブレスト(=ブレインストーミング。乗っかりアリでアレコレ言ってみるテスト)
すると、話が進むんじゃないか? って思って。
検索したURLとか、考えたこととかは、ここにまとめています。
2.開発環境の検討(序盤)
大きく分けると、2つの筋がありそうです。
(1)オンプレミス or (2)クラウド
(1)のオンプレミスはね? 呪文じゃないよ?
要は、『自宅にサーバー立てようぜ!』って話。
きゃー! すてきー! IT出来る男の子はモテるって聞いたよー! (うそつけ)
どうやら、Ubuntu(Linux)+GPUってのが良いっぽい。
ChainerとかTensorFlow みたいな、ライブラリを使いやすいみたい。
僕は昔、TurboLinuxやらKinoppixやらのLinuxディストリビューションを使った事があるので、その部分はハードルには感じないけど、買って構築する金と時間がなぁ……。
あ。ディストリビューションについては。
(2)クラウド
どうも、沢山あるみたい。ネット上で機械学習させてくれるとこが。
IBM Watson
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
あたりが、よくある感じ? (Sonyのさんのやつも見つけた)
以上の下調べから、取り急ぎ、(2)クラウドの、IBM Watsonさんのお世話になってみようかと。無料のライトアカウントは既にゲットしたで!
>Visual Recognition (画像認識)
このへんのデモを、まずは見ていく感じかなって。
まだ全然わかんないですけどね?
今僕が居る地点は……。
初歩的なとこだよ、ワトソン君? (ホームズ風に表現してみた)
3.テンプレートマッチング ってのがあるらしい。
AIを使わなくても、画像と画像のマッチングは昔からあって、
要は、ピクセル単位で比較、とか?
回転とか拡大縮小に弱いだとか?
画像の特徴量を抽出して比較だとか?
ただ、なーんとなく、AIの機械学習を使った方が面白そうなので、そっちに舵を切りたいと思ってます。
4.その他
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO23685870Q7A121C1X30000/
量子コンピューターをクラウドで一般公開だとおおおお!!?
めっちゃ気になる!
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