002 (思考)いろいろ手筋を考えたりしてみる
ども。
勢いで始めちゃったこのプロジェクト。
最初の行動は、なんと行っても「基本アイデア出し」と「下調べ」っすよね。
(1)ぼーっと、こんな事を考えました。箇条書きにまとめます。
<基本的に、どう作るか?>
・Googleの猫みたいに、教師あり学習で、絵をAIに覚えこませれば良い?
・でも、手書きで、表情のニュアンスだとか、「違う、それじゃない!」とか、ユーザー側で指示出せないか?
・とすると、画像を機械学習させるだけじゃダメで、なんかタグとかで情報を指定してるようにしたいね。例えば「笑顔」とタグを付けた上で顔の輪郭を手書きすると、笑顔のイラストが出てくる、みたいな。
<開発環境は?>
・パソコンどうすっぺ。Windowsでいいかなぁ?
・どこでも開発できるように、WEBベースで実行できる環境にする? 確か、どこかが出してたよな。
<データは?>
・結局、データの取得こそが大変なはず。
「海賊版データを拾ってきて……」なんて怪しいことはしたくないので。
ちゃんと正規取得するとなると……お支払いできる金が、今は無いけど?
・そもそも、今の段階で、どういうデータをどう集めてどう成形したら良いか、わからんよね?
<以上を踏まえて>
・じゃあ、まずはフリーの画像を集めてプロトタイプみたいなの作って、集める画像の仕様ってか、コツを掴んでから、本番……みたいにしようか。
ここまでが、考えたこと。
◆◆◆
次は、下調べ。
既にそういうAIが存在するなら、その時点でプロジェクト終了でもいいし。
色々と、とっかかりのヒントが欲しい。
なので、伝家の宝刀『グーグル検索』。
うちの嫁からも、検索大好きっ子認定されてるしな!
文字認識がらみ
https://forbesjapan.com/articles/detail/15329
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000019528.html
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00433576
https://jp.techcrunch.com/2017/02/28/ai-handwriting-recognition-tegaki/
うーん。文字認識は多分、近い領域の技術のはずだけど、ノウハウが、ここからはわかんねーな。
ディープラーニング
https://www.slideshare.net/mokemokechicken/pythondeep-learning
https://lp-tech.net/articles/j4xoo
理論のヤツかなー。SlideShareを掘ってくと、ヒント色々見つかりそうだから、あとでやる。ニューラルネットの方は、何年か前に見たやつ。
エロ画像認識
https://demo.asilla.net/?model=maria_v1
そんなんあるんかい!!!
まぁ、エロ画像をフィルタする需要はあるだろうからなー。おもろいとこに目をつけたなー。
で、次は、イラストデータ取ってこれそうなとこ探し。
ソク読み、漫画図書館Z、スキマ
https://sokuyomi.jp/free.html
https://www.mangaz.com
https://www.sukima.me
ネットで漫画読めるとこ、増えたなぁ……。
っても、ここからデータをダウンロードしてくるのは危険な気がする……(後で解説します)。
(どうすっかなぁ……出版社さん直接凸ってみる? あちらさんにメリット渡せるもんがねぇけど……どうすっぺ……)
(こないだ四コマ漫画AI作った愛媛の准教授さんに、ダメもとで教えを請う?)
とか、ちょっと困ってたら。
光明っぽいのが見つかった。
Auto-Draw
https://iphone-mania.jp/news-164662/
Googleが機械学習用データとして利用できる手書きイラスト5000万点をオープンに利用できる形で公開
https://opensource.srad.jp/story/17/08/30/053214/
これだろ! とっかかりは!
まずはこの5000万点のオープンデータをゲットできるか。
次の行動はそれになりそうです。
今日は時間切れ! またです~♪
追伸:Quick Draw! すげぇなぁ……。
Googleならもうできてんじゃん。
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