　次に、被レビュー作の最終更新日を見ます。古い作品が発掘されているかどうかが分かるはずです。

表1：最終更新日

当日・前日……*55

一週間以内……*20

一ヶ月以内……*13

三ヶ月以内……*13

__半年以内……*12

半年超経過……*13

________計……126

　当然更新直後の作品が多いですが、三ヶ月以上更新されていない作品も全体の1/5弱を占めています。レビューによる発掘が起きていると言えるのではないでしょうか。

表2：★一桁被レビュー作品の最終更新日

………………★一桁作品…構成比(%)

当日・前日………*33………*60.0

一週間以内………**6………*30.0

一ヶ月以内………**5………*38.5

三ヶ月以内………**5………*38.5

__半年以内………**4………*33.3

半年超経過………**4………*30.8

________計………*57………*45.2

　もっとも、累計ランキングには古い作品も多くあります。人気作がレビューをされても発掘されているとは言えません。そこで、★一桁作品に限った最終更新を表2に示しました(ここでの構成比はヨコに見た場合の、各最終更新日の期間帯での構成比です)。当日・前日にレビューされている作品は★一桁の構成比が大きいです。ただし、一般に時間とともに★は増加すると考えられますから、これは当然とも言えます。一方で、「一週間以内」より古い作品に★一桁が占める割合は相互に有意な差がありません。つまり、古い作品だからといって、人気作ばかりがレビューされているとは言えません。

表3：作者の任意の作品の最終更新日

当日・前日……*79

一週間以内……*19

一ヶ月以内……*14

三ヶ月以内……**3

__半年以内……**4

半年超経過……**7

________計……126

　表3には、レビューを受けている作品の作者が他の作品を含めて更新したかを示しています。例えば半年超経過の作品へのレビューは13ありますが、そのうちの半分程度は作者は別の作品を含めて半年以内に更新していないということです。作者の更新状況についての母数が不明なのでこの結果から言えることは少ないですが、全く更新をしなくてもレビューされる可能性はある程度存在しているとは言えます。