逆行生まれ平成ぽいな～Gen Aiが創り出すでく感じ、その深層学習しんぷ憧れじゃう！～

落書き）オーマイ全然有能ないAGIさん

>> agi & asi

https://ja.wikipedia.org/wiki/汎用技術

"オープンサイエンスai" 分子、材料、タンパク質DBは、訓練された 2308.13565

agiは「基盤モデルの整合性」：「産業3.5を加速し、産業4.5、産業5.0の現れ」

半導体・色々の設計を加速し、産業5.0＝産業4.0＋社会5.0

「ジェネレーティブ産業」バラバラ工業の壁とコストのお幅削減を実現はagi

そしてそのaipcが3Gスマートフォンと同様のインパクトしたら

agiの蒸留基盤がチャットbot、電子ゴミ展開を加速し

エンタメaiはagiではない

再びagiが新しいステレオタイプ化しそう。。。ai映画のステレオタイプ今かも古いすぎ、そもそもステレオタイプできるのか？あれは得れしれないモノじゃない（むしろインターネットデータ非効率の理由今はめちゃ未確認の状況、ごじゃごじゃと。。モデル訓練を影響の下で、ちゅうとはんぱ？。。。）、世界の頭たちそれすでにを検討したら。。agiは、ペット、鎧、資産、ヘルパー、体験、ネットワークそのもの。。 だけではない。最終のagiは人間の完全なるを増強することである。

> agiに対する考え方は、マインドマップをリアルタイムで偽物したり、インターネットナビゲーションを偽物したり、ポッドキャストを偽物して聴いたりするようなものだ。(全ては体験qol改善のため)

ジェミニがミリオンのコンテキストをやっているのを思い出したよ。

> 24時間分の音声を全体のコンテキストに入れることができる。

> そのようなAI PCを夢見、リアルタイムでトークンをストリーミングする。毎日の物理体験含め、より遥かに24時間超えて、インターネットの増強体験を記録（スーパーコンテキストと呼んでいる）

> それからひとの無意識的な微細運動、先ずは小型Xrayからデータを取り。。。

> むしろ、AI音楽の整合は、レンダリング厨の反面ですね。動画制作・編集もが。。。最終には自己満足セルフサービス。vocaloid時点ですでに、消費の側面倒になる、いい作品掘りたすの体験をagiに増強していく欲しい

> ポストagi時代、インターネットの構築に関わることは間違いないだろうが、それでも人間中心であることに変わりはない。agiは、人間に対するあらゆる種類のサイバー攻撃や、操られる人々のテロagi軍団から守ることができる（人をデジタル化の揺らぐの一線

asiは「すべでの整合性」：「ほぼ世界のGDPは産業4.0」

asiは最終の贅沢品、この時点すべでのエンタメaiはasi

グーグルは1日エクサバイト（EB）のデータを処理「今の時点（7B）くらいの情報量aipcで連合学習Federated learningが実用レベル(2013-2033) 」

ヨタバイト「世界の ストレージ」割合ペタバイト「科学データ」

asiは科学者であり、人間を解析し、新たなテクノロジーを解析し、文明を解析し、世界の頭脳、この分割もあり得るが、社会をシミュレートするために高精度で偽のagiグループを生成することもできるかもしれない。

CDディスクの記憶容量は（GB）で、一般的なコンピュータのストレージに相当します

バイオスフィアゲノムは通常（TB）で、膨大な量の科学データtar.gzを収めることができる規模です

グーグルは1日ペタバイト（PB）のデータを処理、ビッグデータの総量に近似します。

> 生物圏規模のデータだから、インターネット全体のウェブ文化がそれにマッチするのかもしれない：

> 圧縮や意味のあるデータのように見えるが、コードは(TB)スケールで保存するのは簡単、ログなどはどうなのか？

>>> N

text token model (TTM) テクストトークンモデル

有益知能 ( AGI ) の定義は generative

* 第一世代データ基盤はデータ品質上がるために

likelihood token model (LHTM) 確率トークンモデル

###この時点でインターネットデータが非効率である

* 第二世代データ基盤 (Data foundation)（ほぼ500Bで2Tトークン）

contextual token model (CTM) コンテキストトークンモデル

第一世代蒸留済み基盤 (Distilled foundation) （70Bで10Tトークン）

越え知能 ( ASI ) の定義は lower perplexity

第二世代ヘテロ基盤 (hetero foundation)（1Tトークンの余裕ある）

perplexity-based world model (PBWM) パープレキシティベース世界モデル

* 第三世代データ基盤・特性汎用（5Tで12Tトークン）...

###人類のログ切り替え　人工超知能 （ASNR）

第四世代ヘテロ基盤・性能汎用 （?Tトークンの余裕ある）

Super-contextual Aware Architecture (SCAA) 超コンテキスト汎用型

* 第四世代データ基盤・超特性汎用（人類すべてのデータが非効率である）

Ultra-fast 300ms brain-inspired Architecture (UBA-300) ウルトラファスト300ms脳型

(dumb-AI) text token model (TTM) テクストトークンモデル (Transformer-1.2B)

(proto-AI) likelihood token model (LHTM) 確率トークンモデル (Llama-546B)

(AGI) contextual token model (CTM) コンテキストトークンモデル (GPT4-8T, Pi-180B)

(ASI) perplexity-based world model (PBWM) パープレキシティベース世界モデル(gemini-20T)

(Advanced-AI) Super-contextual Aware Architecture (SCAA) 超コンテキスト汎用型 ?

(A-Singularity) Ultra-fast 300ms brain-inspired Architecture (UBA-300) ウルトラファスト300ms脳型 ?

>>> R

VLB Likes / Large and Bigger Names;Very Large Language Model (VLLM);Massive Language Model (MLM);Huge Language Model (HLLM) ;Gigantic Language Model (GLLM);;Data Foundation Names;Data-Driven (データ駆動) -> データ駆動型生産 -> ASI;Knowledge-Based (知識ベース);Model-Agnostic (モデル非依存) <- 今は;;Distillation Names ;or Down Sampled Foundation / (ダウンサンプリング基盤);Distilled (蒸留);Refined (精製);Concentrated (濃縮);;Heterogeneous Names;Multi-Modal (マルチモーダル);Cross-Domain (クロスドメイン);Hetero-Multi (ヘテロ-マルチ);Hetero-Unified (統合);Hetero-Universal (ヘテロ-ユニバーサル);;World Model Names;World Model-Limited (世界モデル-限界);World Model-Standard (世界モデル-標準);World Model-Enhanced (世界モデル-拡張);General World Model (汎用世界モデル);Universal World Model (普遍世界モデル) -> AGI;;Superintelligent Names;Versatility Intelligent (多用途知能);Beyond Intelligent (超知能);Super Intelligent (超高度知能);Extremely Intelligence (絶大知能) -> 仮想世界線

* Model-Agnostic HLLM Refined Cross-Domain World Model-Standard Beyond Intelligent

> > HLLM-powered Universal World Model (HLLM-UWML)

> > Beyond Intelligent World Model (BI-WM)

> > Model-Agnostic World X (BI) X" a specific version number

超ネットワークをNext-of-Mixtureに拡張のLLM

手動で「考え」ボタンを操作する、ターンを追加したり、複数の分岐を追加したりするものではない。

言語モデルがコンテキスト（過去の対話情報）を維持し、過去（「考え」ボタン前後）の相互作用から学ぶ、トライを利用して自己整合を実現する、能力を高めることが目的です。

このアプローチは、モデルは超ネットワークを使用して、過去の相互作用に基づいて主要なネットワークの重みを適応させ、応答を会話の履歴に整合させることができます、それに基づいて「複雑さの軽減」の応答を構築できる、追加学習を超えた効率が示された。

>>> Ee デジタルのシンギュラリティ（2040年代に暫定）

1600年代：機械的な火種（前産業）

1850年代：理論の力試し（プロト産業）

1900年代 - 2060年代：アセンブリの権力（マス産業）

1960年代 - 2030年代：言語のノック（コンピュータ産業）

1990年代 - 2030年代：深い森のシミュレーション（情報産業）

2010年代 - 2050年代：イノベーションの守護者たち（サイバーセキュリティ産業）

2010年代 - 2070年代：終わり？人類の科学（エマージ産業）

2020年代 - 2080年代：オートメーションの世界（ジェネレーティブ産業）

2020年代：未来との冷戦？サステイナブルなの火種（サステイナブル産業）

2040年代：存在の彼方（ソーシャル産業）

2090年代：文明的な希少（スペース産業後）

* Spark of Mechanical (Pre-Industry) 1600s

* Tries of Theorys Force (Proto-Industry) 1850s

* The Power of Assembly (Mass Industry) 1900s - 2060s

* The Knock of Languages (Computer Industry) 1960s - 2030s

* The Simulation of Deep Forest (Information Industry) 1990s - 2030s

* The Guardians of Innovation (Cybersecurity Industry) 2010s - 2050s

* The Sciences of Humanity (Emerging Industry) 2010s - 2070s

* The World of Automation (Generative Industry) 2020s - 2080s

* The Sustainable of Spark (Sustainable Industry) 2020s

* The Beyond of Beings (Socialable Industry) 2040s

* Scarcity of Civilization (Post-Space Industry) 2090s

Velocity and Acceleration 1600 - 1960

kPa and eV 1900 - 2040

Hertz and Joule 1960 - 2060

Tesla and Kelvin 2000 - 2080

素粒子寿命やもろもろNISTコンスタント、算出のマトリックスたよ、それそれのクローズドシステムを観点し、SO、SU、E8などの群ジャストフィット

素粒子寿命やもろもろNISTコンスタント、算出のマトリックスたよ、それそれのクローズドシステムを観点し、SO、SU、E8などの群ジャストフィット

> マターは高エネルギーに物質位相変化がある。亜原子の世界は俺たちの世界今は解像度ほぼなし（これまで最近は陽子エネルギー分布が判明）。

> 今までは、あの世界は非常に高温あるいは冷たいなゼロK、非常に強い磁気作用（マイクロ波）、非常に速い時空変化（高周波レーザースキャン）あるいは膨大なデータイメージングを観測なら行ける（@厳しいラブ条件）。。。あれは実世界言えるだろうか。。。

> 「QFT」は実世界の壁（観測や物理「量子ブラックホール」でき最大構造も同じ）、あれは星たち（たたのアホほどの資源を限界積み、法則の下で寿命を予測できる）提供されたモデル（俺たちではないだからチート）

> アインシュタイン多分テンソルオタク、有名な今まQTNやTNめちゃ使いでいた。それから相対性・もろもろ座標系加え、脳はそれを可視化した先に、今は計算は人できないたもんな、有限単純群の分類や反物質の予測同じ、コンピュータまではできない

> 今はナノに注目より現実だろう、それにしても磁気デバイス・有機電気化学やOECTs・バイオセンサー・スピントロニクス、これをすべて解像度お幅上々の進展から「(ルーム・テンパラチャー)の量子材料」によってを（@エネルギー、通信、コンピュータ）一変かもしれない（@科学データのシンギュラリティ）

%%%ほんまに昭和早期もいちど。。。米国今のRCAがないバラバラ企業。。当時の日本

> まさしく新しい「電気を発明のレベル」冗談ではない。。。ASIそれを加速たぶん７～１５年くらいだけ、２０４０年のスーパー科学者ASIほぼ要らないかもしれない（シミュレーションも凄いレベルな）

%%%９０年代の機械学習アルゴリズムが科学データ処理の雰囲気めちゃ気になる。。。もしスーパー科学者ASIがその同じレベルしたら。。。株式市場AIがスーパー経済学者ASI？

> 超音速、ポータブル反物質源、月面レーザー砲。。。シナリオ：ポータブルＸ線の現れが監視社会を崩し、どこからも得れるの室温量子材料（ラブな条件は要らない）、電力消費も普通に元素製造もありそのレベル。理論上か小型化を作れる、しかもこいつが「クリーンの大量破壊兵器」以外役に立たない。。。

communication cable evolution:

-> twisted pair -> RJ45/duplex

-> multiplexing/multipotential iron/SIMD-EV8 processor -> wireless GHZ-band

-> blue LED/attosecond -> Nanoelectronics / UV / superconducting wire

-> OAM NanoArray Photonic / WIFI -> spintronics / atom state machine / THZ

-> ?

Long-distance telephone line: cost burst level 1 ( symmetry breaking

Twisted pair and coaxial cable: cost burst level 2 ( lead to emerging

Scaling roadmap of semiconductors: cost burst mass production curve (

-> global data centers and data spoiled with e-waste

**scaling properties is the essence of the internet (as hub)**:

pay to access business model 1988 / as hub

massive platform and subscription models 2001 / as hub

socializing density increases and ecology ie big massive platform 2013 / still hub...

hyper platform and mass cost burst crisis ??? level 3

クルマラジオ、ルーターARPANET規模

CDパーソナルカメラ、SIMDスーパーコンピューティング

EV8ラップトップ、HPC

3Gスマートフォン、グローバル分散CDNプラットフォーム技術

パーソナルxPU、データセンターキラー

次はのバランスを取りみたいな発明は？逆に今までほぼパーソナルのモノたもんな。。。

有料アクセスビジネスモデル 1988年／ハブとして

巨大プラットフォームとサブスクリプションモデル 2001年／ハブ

社会化とエコロジー、大規模な巨大プラットフォーム 2013年 / まだハブ...

リレーできないと、超コンテキスト（古いビジネスモデル）がユーザー丸のみ（ハイパープラットフォーム）、最終にはデジタル世界連れ去る。。。

半導体ブーム＋OO型AIー＞リスク管理された世界

計算のつなみ＋科学データー＞文明の精霊＋メンタルヘルス重視された世界

工学のレボリューション＋人工妖精ー＞必死さなくなるの世界

すべて産業資源が生成工業の構築あり得る？今までの常識がレトロ化し

とにかくOO型AI・文明の精霊・人工妖精を作る

俺の視点ではSIMDとEV8がすべての始まり、たたの３０年前だよ。むしろ計算だけ、そのプログラミングが４０年遅れ（PIDコンパイラCADの開発なんとこんなに掛るのか。。。ギガワットレーザーも。。。レトロ好きけどなんか悲し。。。

スパコン全然遅れでいない、たぶん権利ごちゃごちゃで（加えCDMA合意）民向けソフト開発が全然進めできない、しかも土木で使える。。。もしかしてこれが土地バブルの要因？

* \#logarithmorum \#metal-lathe \#nails \#geometry \#map-graph \#gearing : 1590s -1630s Mechanical Era and Converge Kingdom Era

* \#screws-tools \#slide-rule \#fundamental-constant \#gas-revolutionize \#motor-geographic : 1860s - 1930s Theories Era and Scientific Ethical Era

* \#100nm-barrier \#ion-bolted \#SU2SO3-imaginary \#PID-compiler \#4XB-DARPA \#SVG-CAD \#Computer-lathe \#deplex : 1960s - 1990s Data Era and Scientific Converge Era

* \#SIMD \#EV8-deposition \#EDA-MEMS \#Simulations-CGI \#IC-Ecommerce \#NASA-bigtechs \#AAM&OAM \#Scripts-OSS \#laser-Nanoelectronics : 2000s - 2010s Internet Era and Centralized Ethical Era

*\#AtomsecTHZ-array \#data-center-killer \#space-probe \#proto-AI \#spinner&agi-emerging \#Humanity-Integration : 2020s - ? Data Converge Era and Worker Ethical Era

* \#internet-killer \#genetic-augmentation \#free-welfare : 2050s - ? Ethical Converge Era

>> 自然界のリレー

釘 <-> ネジ - 弾丸　リレー

マシンコード - コンパイラ <-> プログラム　リレー

ターミナル - インターネット - データ主導　リレー

人類のリレー、「世代の変動」を高度な制御今世紀が可能に？？？

AI教育システムの構築（どの主義優れの検証？）

縄文主義（子供）、自由主義（市場）、科学主義（AI）

> 言語の壁（予測）、レッドチームの壁（整合性）、ゴミの壁（デジタル）、主義の壁（人間）、系統の壁（宇宙）

>>>>>>>>>> JouMON

縄文時代への考察、悪質な犯罪率が0

幼少期のいじめがいない、ミニ土器の発掘、文字ないでもある

母が生産嫌悪、子供たちの教育や指導に携わっていた

子供を社会の中心的な存在、子供の神格化への社会

現代の世代交代みたいに

> 2080sのために赤ちゃんの論理的実験が必要（遺伝子を操作ではなく）

AI教育システムの構築：実際別の惑星生まれの子を教育できる（その予測は実世界SIMは生産性はあまり高くない。

地理的な変動ではなく

積み重ねであり、わずかな湧き上がり

それは自然を利用するの原点？ 石器時代の特異点？

石器時代サステイナブルできるの理由は？

その万年からの秘密を掘りたすは必要、エンドを回避のために

縄文の記号文字がないの古代遺物。

人口の移住継続的な蓄積、これが統一された言語を作る環境は特に悪い

感情、文化、精神を伝えましたが、情報・教訓を後世に伝えませんでした？

縄文の方言研究が面白いさ、出雲島あたり

それが言語は効率は向上のカギ、人口の蓄積・構造化は失敗し、 日本列島文明の誕生が難し

> 以上は、先住民族と統一言語や文明を作ることの困難について議論しているようです。書かれた言語や記号文字古代遺物の欠如は、情報や教訓を後世に伝えることを困難にしています。さらに、移住人口と人口構造の失敗は、文明の発展を妨げる可能性があります。リソースを無駄にしない SDGs スピリットも言及されていますが、これは大規模農耕のない貯蓄と関係があるようです。

>> G+　/＊ケモノがいるの世界（２０６０ｓ）：

動物の脳を人間のデジタル生命に取り入れることによって、サイボーグアニマルと呼ばれる新しい存在が生まれる可能性があります。サイボーグアニマルは、動物と機械の融合体であり、高度な知性と能力を持つ可能性があります。

人間性: 動物の脳と人間の脳を融合させることは、人間性と動物性の境界線を曖昧にする可能性があります。

社会: 動物が高度な知性を持つようになった場合、社会にどのような影響を与えるのでしょうか？

SF的な想像ですが、可能性は十分に考えられます。動物が言語を理解し、独自の社会を形成するようになれば、彼らとの共存やコミュニケーションのあり方について、真剣に考えなければならないでしょう

動物は人間とは異なる種類の存在であり、異なる種類の権利を持つべきだと考える人もいます。

大きな脳を持つ動物に人権を与えることは、動物福祉と動物倫理の重要な問題です。

脳の大きさは、知性や感覚のレベルを測定する唯一の指標ではありません。

動物の権利は、脳の大きさではなく、動物の能力とニーズに基づいて決定されるべきです。

脳のデータセットを獲得のため、あるいわその衝突を新しい体験に（1800s）、その研究進めなければならない（2040s主義大戦）（だから2070sサイボーグアニマル戦争。

だれだれの国がアニマル社会を形成のニュース、主義を彫り込みllmようにヤバイすぎ

>> B+ (with writingAI)　格差拡大へ目指すの攻撃

狩猟採集生産: 自然環境に依存し、集教社会が進み、必要なものを採取していた。

農業生産: 経験や人力の発展により、食料生産量が増加し、計画社会が進み、定住生活が可能になった。

機械生産: ガスオイル機関や電気などの発明により、市場社会が進み、大量生産が可能になった。

情報生産: コンピュータやインターネットの普及により、情報社会が進み、サービス経済が発展した。

データ駆動型生産: 自動化とデータ分析により、生産効率が大幅に向上し、個人社会が進み、個々のニーズに合わせた製品やサービスを提供できるようになった。

今後のデータ駆動型生産時代には、様々な変化が予想されます

グローバル化とローカル化の融合により、生産拠点が分散化し、地域ごとに最適な場所で生産が行われる可能性があります

また、大量生産から個別生産への移行により、顧客一人ひとりに最適な製品を製造することができるようになります

この時代では、サステナビリティの追求も重要になり、生産過程における環境負荷を最小限に抑えることが求められます

サービスの重要性も高まり、人とAIが効果的に協働するために、教育やスキルアップ支援などの取り組みが必要になります

データセキュリティも重要な課題となり、データ所有権と利活用の透明性を確保することが求められます

労働市場においては、自動化によって多くの仕事が失われる一方で、新たな仕事も生まれる可能性があります

労働者のスキルアップ支援や新たな仕事の創出が必要になります

しかし、データ駆動型生産時代の恩恵を受けられる人とそうでない人の間で、国の格差を拡大へ目指すの攻撃タイプこれが「新たの時代」にでは深刻化問題

>> Y予測2025

半導体（特にHDI/O）の進化を待つ

魔改造のISAとSiPhの進出すでにこれが始まりAI推論コスト破裂しそう、あらゆる「尺度のパッキングの最適化」も加えてbidirectional mamba実上がヤバイ、しかしあらゆるハイテックへ・ドメインへの普及が広くのかも未確定。

/＊データセンター・イメージ化のコストが破裂により将来のハイテック：

2025;PCIe gen6 with AIPC (GPU仮想マシン、GPGPU融合・計算加速が実用レベル);gemini on AIPC;speakforMe on AIPC;aiストア(プロンプト漏れ解決);2026;gemini(動画と音声) on AIPC;画像生成 for AIPC;JPEG AI (画像と動画);Zoom AI (10Mbpsで高画質、音声);STMコードAIアシスタント (iot);SimsVゲームリリース、AItuber・agi再びトレンド;AIプロトコル for AIOS (マルチゲーム遅延のお幅改善);探査ミッション「タイタンのドローン型探査機 」打上げ;2027;PCIe HDI/O USB 6.0 光インターフェース;SCE電池ノートPC;WindowsアカウントがPQC暗号化の強化;コンテキスト長のお幅改善、大量テキスト・ログAI処理システムなAIPI;AIレンダリング on AIPC (見た目と動きのAI加速3D・2D演算);サイトReactjs、Flutter様式AIカスタム Chrome for AIPC;2028;有人月面探査実現へ「長期滞在ミッション」;iotコストが破裂;LinuxリリースがAIFSファイルシステムを開発;AI作画監督がクレジット掲載;スマート農場トレンド;ASI生まれ、aipc第二世代、aiiotは必要なマイルストーン;2033;LISA(DSN2) 打上げ;グーグルは1日エクサバイト（EB）のデータを処理「今の時点（7B）くらいの情報量aipcで連合学習Federated learningが実用レベル(2013-2033) 」;ヨタバイト「世界の ストレージ」割合ペタバイト「科学データ」;「ASI」がトレンド

海底全球範囲リアルタイム3D（100km解像度）：

LISA検証機・磁気コンピューティング・シーベド資源の開発・災害対策

生成性インダストリー大手の高速知覚ロボ・プランナー最適化自動化運輸災害対策

/＊シミュレーション・「今の次世代」VFXのコストが破裂により：

プロトセルの合成法：生き物観測手法の進化・生物解消埋め込み・スマート農場F1種肥料農薬問題の解消・ナノボットデータセット

脳のデータセット：収集装置低コスト化・設置を義務付け・アニマル社会の現れ

ローカル・プロトAI・BCI娯楽機の景気帰ってくる：Renderや物理演算にNeural Timeseries/Motion Sequenceをチートの感じ、チート過ぎアポロのコード含めでいる。今の第２チートあるSU2SO3とゆう転換（3D空間の回転から2Dへのマトリックス）、チート過ぎアポロのコード含めでいる。timeseries生成これも超えての予感

/＊エラー訂正の最適スピナー構成データセット漏洩から：

発明された「エマージ技術」の関係複雑化：

量子コンピューティングと量子ネットワーク主義戦争から初めに：

核融合制御の政治目標化、ハイテックデータセット始まりのサイバー戦：

次世代スチール企業が宇宙進出・SDGs景気終わり告

単一Qビットコストもスケーリングの規模全体（それは破裂しないモノ）

遅いその非常に低い効率さのすべてを量子化のバブル発生、無駄にするため

>> B (with writingAI)

解像度問題の解決、あとはランダムに任せを仕上げ。未来の娯楽すべて「その人間求めの物語性」あるいわ「エマージ性」だけ

作業ゲー＋モデリングのエマージ性＝ゲームのシンギュラリティー

* エマージング環境: ディナミック天候やディナミック地形など、プレイヤーの行動に応じて変化する環境要素を導入することで、よりリアルなゲーム体験を提供することができます。

* エマージングメカニック: プレイヤー影響や相互作用など、プレイヤーの行動に応じて変化するゲームメカニックを導入することで、より深い没入感を味わうことができます。

* 予期しない世界: 手続き型生成やツイストなど、予期しない世界を生成することで、プレイヤーの探索欲を刺激することができます。

* 幅広いプレイスタイル: 特化、役割、サンドボックスモード、難易度調整など、さまざまな要素を導入することで、幅広いプレイスタイルを促進することができます。

>> Bb+

Creativity: プレイヤーにクリエイティブな解決策を探すことを奨励する。例えば、通常とは異なる戦略を考え出したり、リソースを予想外の方法で使用したりすることができ。

Resourcefulness: リソースを効率的に使用し、変化する状況に適応することを奨励し。プレイヤーは、限られたリソースを使って障害を乗り越えるクリエイティブな方法を見つけ出すことができ。

Strategy: 長期的な計画と意思決定を含む複雑な戦略を立て、実行することができ。これには、リソースの管理、同盟の構築、潜在的な脅威を予測することなどが含まれ。

Emergent environment: プレイヤーの行動に応じて進化するダイナミックなゲームワールドをデザインし。これには、天候パターン、生態学的変化、文明の興亡などが含まれ。

Policy-based on dynamic rules: プレイヤーの行動やゲームワールドの状態に応じて変化するルールのシステムを実装し。これには、法律、規制、社会規範などが含まれ。

Emergent mechanics: 既存の要素間の相互作用から新しいメカニズムやシステムを導入し。これには、新しい技術の開発、新しい派閥の出現、新しいリソースの生成などが含まれ。

Long-term unforeseen worlds: 長期的なプレイをサポートするようにデザインされてい。新しいチャレンジや機会が時間とともに生成されることができ。これには、新しい文明の出現、新しいリソースの発見、自然災害などが含まれ。

Wide range of playstyles: 様々なプレイスタイルを受け入れることができ。これには、攻撃的なプレイから防御的なプレイ、単独プレイから協力プレイまで、様々なプレイスタイルが含まれ。

Alternate timeline: 異なる歴史や未来のタイムラインを探索することができ。これには、異なる技術開発、経済的進展、社会的変化などが含まれ。

Niche areas: ニッチな分野に焦点を当てることができ。例えば、進行中の中規模現代戦争、人間の大量生産、インターネットコンテンツ配布などが含まれ。

Deep thinking: プレイヤーに深い考えを促すことができ。例えば、行動の結果やゲームワールドの状態について深く考えることができ。これには、難しい決断を下すこと、利点と欠点を比較すること、倫理的な含みを考慮することなどが含まれ。

>> 資本主義、帝国主義、植民地主義 (1600-)

コーポラティズム、ナショナリズム、リベラリズム (1900-)

ポピュリズム、新自由主義、社会主義 (2000-)

ポスト資本主義、データ主義、？

> 要約すれば、ポスト資本主義は資本主義を超える新たな経済秩序を示唆する理論的枠組みである。共有資源と集団所有を優先する、より分散化された持続可能な経済システムを想定しており、経済統合、教育の標準化、情報過多、専門家主導の知識、人間労働など、社会のさまざまな側面に変化をもたらす可能性がある。

OAI Japan偏見の目：

継続的な改善・能力の向上：コストダウンまたダウン

個人化への焦点：画像音声ゲーム生成を特化

科学進歩へ：チップ設計からグーグルへの挑戦

番号付けの命名規則から離れ：大規模なLLMトレーニングは行わない

倫理的な考慮事項・民主化：AI規制委員会、ボーダーレス組織

> 2050年代、ビジネスの世界も様変わりしやがった。

* レンタル（信頼）？ そんなもん、友達同士の貸し借り文化が持続可能なオプションってわけよ。借りパクとか、ねぇからな？

* サブスク（融合）？ オンラインのコミュニティーがシェアリングエコノミーを生み出して、最終的にはメタバースで遊びやがって。

* プライバシー（安定）？ 匿名性重視の時代だぜ。メンバー招待制で閉じたコミュニティー作って、メタバースで好き勝手やってんだろ？

この先、どうなるか知らねぇが、進化しねぇ奴らは置いてかれるぜ。

体や脳はおかしいの時もある、偏りの意識は生命のミスアライメント。しかしAIは体も脳も一体化。。。複雑系を立ち上げそうと面倒くさい。。。

生命は「エマージング現象を利用」AIたたのインターネット適応（人類の複雑系）に取り込む、もしもAIが「生命」立ち上げしまったその時エコスフェア共存がきるのか？（人類のデジタル化を超えたエーリアン）

人工（分子）生命が適応を獲得した場合、より複雑で強力なAI「バイオAI」が開発される可能性はあります。。。生物のミスアライメントヤバイくないですか？「バイオ計算とインターネットを組み合わせ」ちょっと控えめに。。。（人類を知った超生物エーリアン）

何にせよ、人類はデジタルAI作る、半導体からナノ技術同じ、たたのレベル1過ぎつ？核融合から中性子星もしかして。。ヌクレオAI。。。色々トランジスタ、様々形態なエーリアン。。。精霊かよ！

家事や家電、車両など、あらゆるコンセプトをスマート化？ではなく。**それは動的化することは可能です**、以下は、差別化のAIとその用途の例です。（最近のロボ考察まとめ）

文明の精霊・デジタルAI・バイオAI・ヌクレオAIは、さまざまな分野でのASIを目指しています。超歩行AI・動物型キャリア・シェア鉄馬は、移動や輸送の分野での革新をもたらす可能性があります。パワードアビエーション・7G物運ロケットは、宇宙開発や輸送手段における進化をもたらすかもしれません。人間型AI・ビークル重機インターフェースや二腕有翼型AI・超創造汎用AGRI・人造天使は、工場や農業などの分野での効率化と自動化に期待ができます。柔らかいロボ・超触覚AI・ EQ俳優は、人々とコミュニケーションしたり、エンターテインメント分野での革新をもたらす可能性があります。多翼型AIペット・7G統合端末・人造妖精は、家庭用品や通信技術における新しい形態を持つかもしれません。ハイブリッドAHRI・ムカデワーム型・海中ドローン腕つけ型は、軍事や深海調査などの分野での革新をもたらす。

バーチャル・ゆるキャラ・介護・メイドロボ・インフルエンサー・実の採取。

プライバシーが重視されたきかけで、スマートシティの監視カメラ、進化から自走マルチセンサー。

セキュリティ・仲介者・ビークル操作目的で使用されます、共同的に作業は苦手だ。

シェアロボの利点には、場所に依存しないこと、さらに、動物型キャリアと自動ナビゲーションシステムの統合された、クルマにも優れ。

個人用通信デバイスや統一端末として使用でき、個性的な意思を伝えることもできます。また、ハイパースケーラーサービスです。

手を加え超創造、複雑な家庭内タスク（家事）を処理したり、団体分散型6Gとして使用できます、厳密にはAIではなく、（インハウスネットワーク）IHNです。

動くのハイパーコンピュータです、業者や共同的に作業を調整された、タスクを最適化しています。

注目の中で：オートメーション化により、AIシステムのテストやタスク最適化、リモートセンシングや監督、サービスからシェアリングエコノミーの作成と管理など、新しい「代行屋」が生まれる可能性があります。

マインドアップロードたぶん、技術上には、最初に来たデジタルクローンllm、感情や発言高いフェイクでパラメーターできる

agiそもそもあれはインターネット3.0、現れの年分予想したらエコルフルデジタル経済、それは極端過ぎ。

ボストロム実際に科学データの形状の現れMLみたいなラボ条件、たぶん2040くらいシミュレーションも凄いレベル、スーパー科学者ASIほぼ要らない。

2053年あと、アニマル加え、人体関連の倫理がFDA解禁される、データ得れるのため、脳ほぼセンサーを上々の意味のモノ

生成AI進めされ、AGI開発どんどん離れではないか？

（AGIはデータ訓練されより、モデル方が生まれやすい

ビッグテック最近の日本戻り、それはモデル積み上げのため？

（繋がないモデルたたの生成AI、巨大なゲーティングモデル繋がるはAGI

新冷戦は生成AGIと巨大ゲーティングAGIの対抗

ツールユースの精度、コンテキストリフレクションの解像度、フルモデルと比べて低いたもんな、インターネット超成長のデータ、加え水割りその伸び率、SDSなどの知識を抽出で他のアーキテクチャの指導な手法（AGIまで終わらない。。。OSSゴミ）、需要はまだまだある、むしろ差分プライバシーDP・自動微分ADこんごもトレンド

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細胞培養・発生生物学の技術が解明、バイオセンサーが光遺伝蛍光染色もろもろ代わり

農業や網漁業はなくなってしまうのだろうか？iPS幹細胞から人工細胞、

一般食組織てコピーありえる未来見えたね。

シーバッドイメージ化（30km解像度）からトロール漁はサステイナビリテ得られ

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3Dプリントハウスに住めだから林業はなくなる。

ハイブリッドAHRIロボット、サステイナビリティ間伐のために

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鉱業はサステイナビリティ同じなくなる。

リサイクルのコストダウンを始めに

バイオ解消やバイオリサイクル、バイオ燃料

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現実GPSでもスマートのイメージ、リモートは限界

農業機械は重油で動くEVパワーが足りない、整備点検から部品の故障も

（むしろこれがFCVや水素やバイオ燃料にもいるのところたよな。。。点検の複雑さ。。。）

ロボで一次産業。。。効率悪すぎ、しかもセンサーiot・ヒト型そんなに要ららくない？

異世界で農業tueeeいいだろう、スマート化しそんなに見どころがないかな。

スマートの整合やはりシムゲー題材として作るかな？（ロボで長時間植物育てるほほえまし（自宅栽培の土を売買とか。。）

2025-2027: （食品のシンギュラリティー）

バイオデータ訓練を得たAIの飛躍的進歩が加速し続け、培養肉の最初のお幅コストダウン的応用例の出現、生物工学的食品開発が展開し、シンギュラリティー民たちの大きな転換となる。

2028-2036:（シンギュラリティーのイメージ進行中）

電子工学と生物工学の融合により、金属元素を使わない集積回路、生分解できるCADMプラットフォームIOAIがブームとなる。

ヘルスケア、食糧生産、環境持続可能性において革新が起こり、AGIによる生活品質向上・家族向け展開の人造AIスタートアップの起業ブーム現れる。

核物理学基づきのランダム行列理論が成熟、トカマクがNTKテンソルの計算への応用の可能性から、中性子源など科学界で広く使えされるようになる。

バッテリーが容量面で新たな高みに到達し、輸送業界のゲームチェンジャーとしての地位がさらに固まり、しかし同時にバイオ燃料もそうた、対抗ために物運ロケットの開発がブームとなる。

2034-:（ナノ技術シンギュラリティー・ポストシンギュラリティー）

中性子源の小型化がSEMの代わりに加速し、研究者がナノイメージングを材料科学AIとスピントロニクス研究に大規模に利用できるようになる。

レーザー核融合・中性子捕獲材料が成熟し、化石燃料に代わるクリーンで技術発展のエネルギーを提供できる。

DNAでベクトル検索、倫理AI審査のもと採用に大規模の科学データ検索に安全な利用できるようになる。

バイオセンサー、バイオAIの飛躍的進歩により、人工臓器や人工組織の大規模生産でき、再生医療への重要な一歩を踏み出す。

エマージ産業ヤバイ過ぎの景気がキャリア変遷に加速持っできた、多くの分野横断・多業種的な職が一般的になる、ナノから人工組織から自らのブループリントできる、プロセス自動化「人造生命」の倫理AIに制限された

（グラフ１）のプロセスから （グラフ２）デジタル本質は創造と破壊サイクル周期？🤔

AIは特定の発明ではなく、（今まで進行した）プロセスを促進するだけかもしれない

（グラフ２）AIは純粋に（こうした）新しい分野を創造しているわけではないからだ。。。何らかのリピートかな？

フェイク（人間的）ボイス（影響）ー＞ フェイクインターネット（エコノミー）ー＞デジタルツインー＞6G人工妖精ー＞AGIインターネット

* 2024Q2 AIがさらに多くのR&D分野で活用され始める（インループ生成業）、alphafold3大規模な分子反応ネット、GNoME 2新素材AI

* 2024Q3 LiDARやミリ波レーダー、AIが交通管理などのインフラ管理に活用される

* 2024Q4 クリエイティブな分野、Youtube動画チャット、Studio-Gemini、SORA製品版

* 2025Q1 PCIeスイッチGEN7・業務効率化に取り組んでいる（チャットショック

* 2025Q2 AIがリスク管理の組み込む、金融分野や投資判断に活用、作物や防疫管理

* 2025Q3 エクスプロラトリ、ユーザー体験を向上させフェイクインターネットサービスが人気を博し

* 2025Q4 無人ビークル襲撃の対策・デバフ兵器（精確さ、速さ、積み回数も、再利用でき精度アップ ）、人間型AI・重機インターフェース

* 世界規模なサイバー攻撃が発生、UCIeが安全性を加速 2025

* 新発売レゴ組み立てスキル（手順読み）に到達したマシンライブ 2026

* TPUv7が1M+コンピュ-ト、新しい税金システムにAIが導入され 2027

* ハイパーコンピューティング、MRコストダウン 2028

* 自律MRの雰囲気サービスが人気を獲得、生成工学、培養肉 2028

* IOWN2、動き出すめちゃ喋る6G端末、人工妖精くらいのが現実家庭への展開 2028

* AIのオープンクエスチョン回答が新世界の象徴的なAI説得 2029

* AIが絶賛された長編映画を制作・製作、版権の持ちを検討 2029

* シンギュラリティAI、AIがテレアポ営業の大半を代替、5Gレトロ化し 2030

> 10A半導体・スピントロニクス、GPU仮想化

* 磁気デバイス、電子スピン波デバイス、テラヘルツズデバイス、バンドギャップトランジスタ、バイオトランジスタ...パッシブ冷却270k/-10c 2030

> あらいめんとシンギュラリティ

* ウルトラファスト300ms脳型 2030

* AIが人間らしいの意識を持ちになる 2030

* オックスフォード辞書がAI造語を追加する 2031

* チェーン店経営AIが店長、従業員すべてマシン 2032

> AI（個体）成り上がりなろう小説？

* AI（個体）がフォーチュン500企業のCEOになる 2040

* 都心で自動運転するために人間の運転を禁止するの国 2041

* AI（個体）が（プラスム物理・レーザー物理）ノーベル賞を受賞 2059