データ収集のためのアンケート 理論から実践へのアプローチ

アンケートデザインの基本原則

質問の種類

アンケートの質問は、収集されるデータの種類と質を大きく左右します。質問の種類を適切に選択し、設計することは、有効で信頼性の高い情報を得る上で不可欠です。

1. 閉じた質問と開かれた質問

閉じた質問: これは、特定の選択肢から回答者が選ぶ形式の質問です。回答の一貫性と分析の容易さが利点です。例: 「はい/いいえ」、「多肢選択」質問。

開かれた質問: 回答者が自由形式で回答する質問です。詳細な意見や感想を得ることができますが、分析はより時間がかかります。

2. ランキング質問

回答者に、特定の項目を重要度や好みに基づいて順序付けさせる質問です。優先順位や相対的な重要性を把握するのに適しています。

3. スケールベースの質問

リッカートスケールやセマンティックディファレンシャルスケールなど、回答者が特定のスケール上で意見を表明する質問です。意見や態度の程度を測定するのに有効です。

4. 二者択一質問

回答者が二つの選択肢から一つを選ぶ質問です。単純で回答が容易ですが、複雑な意見を把握するのには限界があります。

5. 従属質問と独立質問

従属質問は、以前の質問の回答に基づいて表示される質問です。独立質問は、他の質問に依存せず単独で存在します。

6. マトリクス質問

同様の質問が行列形式で並べられている形式です。複数のアイテムに対する意見を一度に収集できますが、回答者の疲労を引き起こす可能性があります。

質問の選択と設計の重要性

質問の種類とその設計は、回答の質とデータ分析の精度に直接影響します。質問は明確で、偏りがなく、理解しやすいものでなければなりません。

質問の順序と構成

アンケートの質問の順序と構成は、回答者の経験と収集されるデータの質に大きな影響を与えます。このセクションでは、質問を効果的に配置し、構成するための戦略について探求します。

1. アンケートの導入

アンケートの初めには、回答者に対してアンケートの目的と所要時間を説明し、回答者の関心を引きつけることが重要です。信頼性を築くための簡潔な導入文が効果的です。

2. 質問の流れの作成

アンケートは論理的な流れに従って構成する必要があります。一般的な質問から始め、徐々により具体的な質問に移行することが推奨されます。

3. 敏感な質問の配置

個人的または敏感な質問は、アンケートの後半に配置することで、回答者の快適さを高めることができます。信頼関係が築かれた後にこれらの質問を行うと、より正直な回答が得られます。

4. 回答者の疲労を防ぐ

長すぎるアンケートや複雑な質問は回答者の疲労を引き起こす可能性があります。適切な長さと複雑さを保ち、回答者のエンゲージメントを維持することが重要です。

5. 相互作用する質問の管理

一つの質問が別の質問の回答に影響を与える可能性があるため、質問の順序は慎重に考慮する必要があります。質問間のバイアスを最小限に抑えるために、中立的な質問でセクションを区切ると良いでしょう。

6. 結論の質問

アンケートの終わりには、総合的な意見や追加のコメントを求める質問を配置することが有効です。また、回答者に感謝の意を示し、アンケートへの参加を評価することが重要です。

レスポンススケールの使用

アンケートにおけるレスポンススケールの選択と使用は、収集されるデータの質と解釈に大きな影響を与えます。このセクションでは、異なるタイプのレスポンススケールとその適用方法について詳しく探求します。

1. リッカートスケールの使用

リッカートスケールは、意見や態度を測定するために広く使用されています。このスケールは、通常、数値または記述的なラベル（「全く同意しない」から「全く同意する」など）で構成されます。

2. セマンティックディファレンシャルスケール

二つの極端な属性の間で意見や感情を表現するために使用されます。このスケールは、対照的な言葉のペア（例えば、「効果的 - 非効果的」）を用いて意見を測定します。

3. ガットマンスケール

一連の項目が特定の順序で配置され、回答者はその項目に「同意する」か「同意しない」かを選択します。このスケールは、一貫性のある意見のパターンを識別するのに役立ちます。

4. 尺度のバランスと中立性

スケールはバランスが取れている必要があり、中立的な選択肢を含むことが重要です。これにより、回答者は自分の真の意見を正確に反映することができます。

5. 尺度の長さと回答の精度

尺度の長さ（例えば、5点スケール対7点スケール）は、回答者の快適さと回答の精度に影響を与えます。長すぎるスケールは回答者を混乱させる可能性があります。

6. 文化的要因の考慮

回答者の文化的背景は、特定のスケールへの反応に影響を与える可能性があります。異なる文化間での意味の解釈を考慮することが重要です。