感染症情報の探し方入門

第50話 数理疫学モデルと結果論

　SIRモデル

　　　dS(t)/dt=-β＊S(t)*I(t)

　　　dI(t)/dt=β＊S(t)*I(t)-γ*(I(t)

　　　dR(t)/dt=γ*I(t)

　S(t)　感染する可能性がある人の数

　I(t)　未隔離の感染者の数

　dI(t)/dtは、単位時間当たりの患者発生数

　R(t)　隔離+死亡+回復した人の数

　β 感染率

　γ　除去率

　N=S(t)+I(t)+R(t) 総数は一定

　感染拡大の速さは、S(t)とI(t)の積に比例する

　I(0)　感染者数の初期値が大きいと感染速度が速くなる

　S(0)は全員免疫がない

　これは、エクセルでも計算できる。非専門家でも、ある程度の予測はできる。

　微分方程式の教科書の例題として載っている。

　数式処理システムのMAPLEにも例題としてサンプルプログラムがあった。

　フリー統計ソフト"R"には専門のパッケージがある。

　感染症対策の専門家は1月の早い段階で、定性的なワーストケースを予想していたはず。たぶん警告は、事態が深刻になるまで無視されたのだろう。

　厚生労働省は1月6日にはWebで新型コロナの発生を広報していた。

　ワクチン、治療薬開発開始の発表も早かった。

　感染を拡大させないためには

　対策1.　I(0)を小さくする。　海外からの流入を早期に遮断する。

　対策2.　βを小さくする、ヒト-ヒト接触の機会を減らす。3密を避けて感染の確率を減らす。手洗い、マスク等

　対策3.　γを大きくする　できるだけ早く感染者を見つけて、隔離する

　日本の場合は、対策1が遅く、対策3が実行できず、対策2だけで対応した。

　対策2は「外出自粛」、「3密集会注意」、「マスク」、「クラスタ潰し」、「手洗い、消毒」等で、初期はうまくいった。

　対策3と対策2が実行できなかったので、対策2だけでは押さえきれなくなた。

　全体　専門家の意見を取り入れるのが遅すぎた。

　　　　リスクコミュニケーションに失敗した。

　　　　新型コロナはたちが悪い　不顕性感染、軽症患者が多い。潜伏期が長い。

　　　　新興感染症で、治療薬もワクチンもない。

　　　　感染症対策の基本を実行できなかった。

　　　　景気悪化の懸念とと感染症対策強化の優先順位を間違えた。

　　　　危機意識の低さ（平和ボケ）と正常性バイアス

　　　　ITC活用の遅れ（リモートオフィス）とハンコ文化による障害。

　　　　日本の官僚は新奇インシデントには弱い。二回目からはうまくやる。

　　　　米国CDCでもあの程度なので、日本はよくやっているほう。

　　　　100年ぶりの本格的パンデミックなので、経験者がいない。

　　　　関連する経済問題、社会問題が広範すぎる。

　　　　無駄と安全余裕度を混同していた。

　対策1　新型コロナを甘く見た。インバウンドを期待した。外交的な躊躇、オリンピックへの影響, 法律の不備　特措法の改正施行の遅れ、検疫の強化の遅れ、非常事態宣言の遅れ

　対策2　緊急事態宣言の遅れで強制力がなかった。

　　　　　対策強化が1日遅れるだけでも、患者数は大きく変わる。

　対策3　行革等で感染症対策人員、設備、予算、病床を削りすぎていた。

　　　　　2009のインフルエンザ対策の成功による驕り。

　　　　　指定感染症にしたため、無症状、軽症の患者を法律上の規定で入院させた。

　　　　　チャーター機による帰国者の検疫方式を使わなかった。

　　　　　院内感染対策の準備不足と個人保護具の輸入品依存。

　　　　　発熱外来、ドライブスルー検査、隔離療養施設で無症状、軽症患者を隔離する　　　　　　決断が遅れた。