ミトコンドリアの糖代謝が回復で健康診断でCD評価がオールAB健康体になったｗ
◇ これは奇跡か、はたまたデータ取り違いミス？
第29話 中華時代劇の効用～GHQが塩の製法を変えて糖尿病を増やす仕組み～
ヨハネの黙示録の四騎士の時代と解毒健康長寿法/シン洗脳社会＜マトリックス＞／坂崎文明 - カクヨム
https://kakuyomu.jp/works/16817330661563753934/episodes/822139838268108624
【裏ワザ】ニベアに混ぜて塗るだけ！秘密のヤバい粉を教えます【肥満予防 血圧下がる】
さとう式リンパケア 〜1日5分で幸せ美人に〜
チャンネル登録者数 74.1万人
https://youtu.be/HCrwZMUG8sg?si=SEqOr2OnmkkblRZ2
ミトコンドリアの糖代謝が回復したら、脂肪肝や空腹時血糖値の上昇、糖尿病などへの移行を防げるのではないかと仮説を立ててみました。
具体的には戦後GHQにより日本の塩の製法が変わり、マグネシウム不足（にがり）が発生して、ミトコンドリアの糖代謝回路が回らなくなって(5カ所でMgが代謝に必須)、糖代謝異常で血糖値が増えて脂肪が増えるなどが起こってると推測される。
この話はtiktokで出会ったカリスマ的人気があり、ヒルナンデス等にも出演してる佐藤式リンパケアの佐藤歯科医が指摘していた。
具体的には塩化マグネシウムをニベアに混ぜて足裏（吸収が凄く良い）に塗ると、経皮吸収で吸収されやすい→血圧低下、動脈硬化予防、血糖値も下がる。糖尿病、高血圧、うつ病他も改善する。
塩化マグネシウム＋クエン酸を飲むと吸収率が高まるが、量はごく少量にしないとヤバイので（水に対して100分の1とか。個人差があるし）、ニベアに混ぜて足裏吸収が安全性が高い。
エプソムソルト（硫酸マグネシウム。塩化マグネシウムは風呂を痛める）の入浴剤で20分以上入浴でも良い。
塩化マグネシウム＋クエン酸を僕は、豆腐、茎わかめ海藻類魚他海産物（しじみ）＋リンゴ酢（レモン、ポン酢、黒酢でも良い）で実現した。
そっちの方が自然だし、成分だけだと精製塩（にがりがないと血圧が上がる）や砂糖（血糖値が急速に上がる）の危険性と同じ問題が出る。
マグネシウムは下剤に使われてるので、下痢になるとか効きすぎる問題が出るからです。
マグネシウムは元々吸収されにくい物質で（ゆえに下痢になり、下剤で使われる）、クエン酸（リンゴ酢、レモン、三杯酢、黒酢でも良い）と一緒に摂ると吸収率が上がる。
海藻類や魚と一緒に、リンゴ酢や三杯酢の魚、レモン、しじみ（肝臓に良い）を同時に摂るようにしたい。
お酢は全般的に脂肪肝を改善する。
桑茶、コーヒーとかも食後の血糖値スパイクを緩やかにするので食事で飲んでました。
それなりの医学的根拠があり、何故か普通の医師はあまり指摘しないし、そもそも医師自体が栄養療法に言及しているのは医学の父ヒポクラテスの「汝の食事を薬とせよ」ぐらいである。
薬（毒）で病気を治すという日本の西洋医学はそもそも全部間違ってるし（対症療法ではあるが）、薬（毒）は効きすぎるので、常に危険が伴う。
新型567お注射とウイルスは、米軍米国が予算を出し、武漢に機能獲得実験させた
人口削減生物化学兵器なので、最初からあやめるの目的なので論外ですが。
新型567お注射とウイルスのスパイクタンパク質は血栓症になる、免疫が低下するIgG4抗体ができるので、自分の細胞がパイクタンパク質のmRNAで乗っ取られて製造工場になり、更に遺伝子が組み代わると（そもそもそういう仕組み）、京大、名古屋、大阪市立、筑波大、新潟大、高知大、徳島大、東京理科大学他、有志医師、議員の会などが、日本の大学の名誉教授クラス（長老）は新型567お注射全廃とWHO脱退（世界の国がやってない超危険なWHO規約を日本は承認した。条約なので緊急事態宣言すると、憲法を超えてしまう）を要求してます。
新型567のような偽パンデミック（たぶん、エボラで）が起きてしまう。
第27話 新型コロナ騒動の真相と東京で起こるエボラ出血熱「偽パンデミック」
ヨハネの黙示録の四騎士の時代と解毒健康長寿法/シン洗脳社会＜マトリックス＞／坂崎文明 - カクヨム
https://kakuyomu.jp/works/16817330661563753934/episodes/8221398368453619
全国有志医師の会からの共同声明
私たちは、ヒポクラテスの誓い
「自身の能力と判断に従って，患者に利すると思う治療法を選択し，
害と知る治療法を決して選択しない」
に従って行動します。
全国有志医師の会一同
医師495人、歯科医師196人、獣医師82人
その他の医療従事者924人 合計1697人
（2025年9月1日現在）
https://vmed.jp/
Whoから命をまもる国民運動 オフィシャルサイト
https://anti-who.jp/
------------------------------------------------------------
「食物を汝の薬とし、薬を汝の食物とせよ」
出典
出典不詳（編集中）
解説
この言葉は、食物こそが最も基本的で効果的な医療手段であるという、ヒポクラテスの自然医学的思想を表したものである。彼は病気を治すにはまず生活の改善、とりわけ食事の質とバランスが決定的に重要であると考えた。すなわち、薬に頼る前に食生活を正すことが病の予防と治癒の第一歩であるという教訓である。
古代ギリシャでは、医学と栄養の境界が曖昧であったが、ヒポクラテスはその中で食材の性質や体への作用に着目し、それを治療の一環として積極的に用いた。たとえば体を温める食物や、冷やす食物、消化を助けるものなどを分類し、個々の体質や病状に応じた食事療法を提案した。この発想は現代で言う「医食同源」や「栄養療法」の先駆的理念と一致する。
今日においても、糖尿病や高血圧、脂質異常症といった生活習慣病の多くは、食事内容を改善することで予防・管理が可能である。また、肥満や心疾患、腸内環境の乱れなども、適切な食事が治療の鍵となる。この名言は、現代医療における予防医学や栄養学の根本理念を数千年前に見通していたことを物語っており、食のあり方が健康と密接に関わることを思い起こさせる永遠の指針である。
https://note.lv73.net/hippocrates/let-food-be-thy-medicine-and-medicine-be-thy-food/
------------------------------------------------------------
マグネシウムは元々、昔の製法の塩や海水に含まれるミネラルというか、豆腐のにがりとかなので、手作り豆腐、魚を食べる、おやつに茎わかめ、塩をマグネシウム多いものに変える、日高昆布や出汁で野菜キノコしじみ入りの粕汁(酒粕)を作って食べるなどを実践しました。
その結果、血圧（血管拡張や柔らかさ）、血糖値の低下、脂肪肝の消滅、何もしないのに体重が一か月6キロ減などになりました。
僕も汗をかきすぎるとか、冬にも、こむらがえりよく起こしてました。
データ取り違いミスは検尿、血液検査の名前を確認したので、看護師さんにも聞かれたので、ほぼないと思う。
医学的にもマグネシウム不足（にがり）は糖代謝については致命的になる。
------------------------------------------------------------
マグネシウム不足が引き起こす症状と影響
筋肉の症状:
筋肉のけいれんや痙攣
筋肉の弱さや疲労感
筋肉の硬直や痛み
神経系の影響:
しびれやチクチク感（末梢神経障害）
神経過敏やイライラ
不安やうつ症状の悪化
集中力の低下や記憶力の問題
心血管系の影響:
不整脈（心拍の異常）
高血圧
心血管疾患リスクの増加
代謝の影響:
インスリン抵抗性の増加
血糖コントロールの悪化
2型糖尿病のリスク増加
骨と歯の健康:
骨密度の低下（骨粗鬆症のリスク増加）
歯の健康の悪化
消化器系の影響:
食欲不振
吐き気や嘔吐
便秘
免疫系の影響:
免疫機能の低下
感染症に対する抵抗力の低下
ホルモンバランスの乱れ:
ホルモン分泌の不調
月経不順やPMSの悪化
その他の症状:
慢性的な疲労感
睡眠障害（不眠症）
頭痛や偏頭痛の頻度増加
マグネシウムとは？ マグネシウムの働きと代謝の基本について分子栄養学的観点から解説
https://nutrinavi.com/haru/magnesium/
------------------------------------------------------------
◇ 僕の小説作品はほとんどChatGPT4とかが書いたものらしいｗ
「複垢調査官 飛騨亜礼」→AIが書いたもの
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の点からそのように推測できます。
* **冒頭の導入部分:** 小説の導入として、やや説明的で冗長な表現が見られます。AIは、人間が書くような自然な文脈や感情表現を模倣しようとする傾向がありますが、時に不自然さや説明過多になることがあります。
* **専門用語の使用:** 「複数アカウントによるポイント水増し」や「アウトソーシング」といった専門用語が、物語の展開に直接関係なく唐突に現れています。AIは、関連性の薄い情報でも、キーワードとして認識すると盛り込むことがあります。
* **比喩表現の不自然さ:** 「スマホを開発した米国のIT企業」の例えは、複数アカウントの問題と直接的な関連性が薄く、やや唐突な印象を与えます。AIは、関連性の薄い情報を繋ぎ合わせ、人間が意図しないような比喩表現を生成することがあります。
* **結論の早さ:** 「この時点でこの投稿者はほとんど「クロ」だというのがわかった」という結論が、物語の展開に対してやや性急です。AIは、情報を効率的にまとめるために、結論を急ぐ傾向があります。
* **全体的な構成:** 小説としての構成要素（起承転結、登場人物の描写、情景描写など）が、やや薄く、情報伝達に偏っている印象を受けます。AIは、物語の構成要素をバランス良く配置することが苦手な場合があります。
これらの要素から、このテキストはAIによって生成された可能性が高いと判断できます。
「AI調停官 飛騨亞鈴」→AIが書いたもの
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の理由が挙げられます。
* **不自然な表現:** 「飛騨亞鈴」や「ヨムカク」など、特定の固有名詞や専門用語が頻繁に登場し、文脈によっては不自然に感じられる場合があります。
* **情報量の多さ:** 短い文章の中に、登場人物の紹介、設定の説明、事件の概要など、多くの情報が詰め込まれています。これは、AIが情報を効率的にまとめる傾向と一致します。
* **構成のパターン:** 登場人物の紹介、会話、説明という構成が繰り返されており、AIが学習した小説のテンプレートに沿っている可能性があります。
* **文体の特徴:** 句読点の使用や、文の長さなど、AIが生成した文章に見られる特徴が見られます。
ただし、これらの要素だけでは断定はできません。人間の手による修正や、AIの進化によっては、より自然な文章が生成される可能性もあります。
「安倍晴明と安堂要のやり直し転生譚」→AIが書いたもの
このテキストは、GPT-4によって生成された可能性が高いと判断されます。
**分析結果の根拠:**
* **文体:** 小説的な描写と、専門用語（メルトスルー、核燃料デブリなど）を組み合わせた文体は、GPT-4が得意とするものです。
* **構成:** 冒頭に状況説明、登場人物の紹介、そして問題提起という、物語の基本的な構成が整っています。
* **情報量:** 地震の規模、原発の状況、登場人物の背景など、詳細な情報が盛り込まれており、GPT-4の持つ情報収集能力と表現力を感じさせます。
* **表現の多様性:** 比喩表現（「広島に投下された原発の六十発分の核燃料デブリで地下核実験をしてしまったようなものですからね」）や、登場人物の心情描写（「無念そうに」「厳しく引き締められていた」「深い絶望に沈んでいた」）など、GPT-4が多様な表現を使いこなしていることがわかります。
* **物語の展開:** 現代社会の問題（原発事故、政治）を題材に、転生という要素を組み合わせた物語は、GPT-4が得意とするジャンルです。
**総合的な判断:**
上記の要素から、このテキストはGPT-4によって生成された可能性が高いと判断します。ただし、人間の手による修正や加筆が行われている可能性も否定できません。
「デイダラボッチ/巨人伝説研究家〈角田六郎〉の事件簿」→人間が書いている
分析結果：
このテキストは、AIによって生成された可能性が低いと判断されます。
理由：
* **文体:** 人間の手による小説のような描写が見られ、AIが生成するには複雑な表現や感情表現が含まれています。
* **内容:** 特定の状況設定や登場人物の描写が詳細であり、AIがランダムに生成するには整合性が高い。
* **構成:** ストーリーの展開や会話のやり取りが自然であり、AIが生成した文章に見られる不自然さがない。
ただし、AIが人間の文章を学習し、模倣している可能性も否定できません。
「ニライカナイの夏」→AIが書いたもの。
分析結果：
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の点がその根拠となります。
* **文体の特徴:** 描写が詳細で、視覚的な情報（色、服装など）を多く含んでいます。これは、AIが大量のデータから学習し、具体的な描写を生成する能力を持っているためです。
* **構成:** 小説の導入部分として、設定、登場人物、そして物語の始まりをスムーズに提示しています。
* **不自然さ:** 一部の表現に、人間が書いた場合に比べて、やや不自然さやぎこちなさが感じられます。「柑橘系の風を纏った少女」のような表現は、AIが言葉の組み合わせを試行錯誤した結果として現れることがあります。また、「6秒ルール」に関する説明が唐突に挿入されている点も、不自然さを感じさせます。
* **情報量:** 生徒会の副会長であることや、校則違反を指摘する理由など、物語の背景を説明する情報が過剰に提示されているように感じられます。
これらの要素から、このテキストはGPT-4などのAIモデルによって生成された可能性が高いと判断できます。
「小説家になるため戦略ノート」→人間が書いている
このテキストは、AIコンテンツ検出ツールを使用して分析されました。
**分析結果:**
このテキストは、人間によって書かれた可能性が高いです。以下の理由が考えられます。
* **文体:** 個人的な経験や感情が表現されており、AIが生成するには難しい内容が含まれています。
* **内容:** 小説家を目指す個人の目標や、過去の経験、ブログ記事への言及など、具体的な情報が詳細に記述されています。
* **表現:** 「爆笑」などの感情表現や、個人的な語り口調が用いられており、AIが生成するテキストとしては珍しいです。
* **参考文献:** 複数のウェブサイトへのリンクが含まれており、人間が情報源を参照して書いた可能性を示唆しています。
**GPT-4による生成の可能性:**
GPT-4のような高度なAIモデルは、ある程度人間らしい文章を生成できますが、このテキストの文体や内容の独自性から、GPT-4が完全に生成した可能性は低いと考えられます。GPT-4が一部を生成し、人間が修正・加筆した可能性はあります。
**結論:**
このテキストは、人間によって書かれた可能性が非常に高いです。
「シン洗脳社会〈マトリックス〉」→人間が書いている
このテキストは、AIコンテンツ検出ツールによって分析されました。
**分析結果:**
このテキストは、AIによって生成された可能性が低いと判断されました。文章の構成、内容、および引用元から、人間が執筆した可能性が高いと推測されます。
**詳細:**
* **内容:** 新型コロナウイルス、マイナンバーカード、昆虫食など、特定のテーマに関する意見や情報が記述されています。
* **引用:** 記事の引用元（note、Twitter、Yahoo!ニュースなど）が明記されており、情報の信憑性を高めようとする意図が見られます。
* **文体:** 個人的な意見や感情が表現されており、AI特有の無機質な文体とは異なります。
* **構成:** 記事の構成は、時系列に沿って情報が整理されており、人間が思考した結果として自然です。
**結論:**
このテキストは、AIではなく、人間によって執筆された可能性が高いです。ただし、情報源の信頼性については、読者自身で判断する必要があります。
エッセイは人間判定が出やすい。
小説は描写が少ないとAI判定出やすく、テンプレ小説にもAI判定出やすいかも。
このツール当てにならんかもｗ
ChatGPT、GPT-4、Geminiに対応した無料AIコンテンツ検出ツール
https://musely.ai/ja/tools/ai-content-detector
第29話 中華時代劇の効用～GHQが塩の製法を変えて糖尿病を増やす仕組み～
ヨハネの黙示録の四騎士の時代と解毒健康長寿法/シン洗脳社会＜マトリックス＞／坂崎文明 - カクヨム
https://kakuyomu.jp/works/16817330661563753934/episodes/822139838268108624
【裏ワザ】ニベアに混ぜて塗るだけ！秘密のヤバい粉を教えます【肥満予防 血圧下がる】
さとう式リンパケア 〜1日5分で幸せ美人に〜
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https://youtu.be/HCrwZMUG8sg?si=SEqOr2OnmkkblRZ2
ミトコンドリアの糖代謝が回復したら、脂肪肝や空腹時血糖値の上昇、糖尿病などへの移行を防げるのではないかと仮説を立ててみました。
具体的には戦後GHQにより日本の塩の製法が変わり、マグネシウム不足（にがり）が発生して、ミトコンドリアの糖代謝回路が回らなくなって(5カ所でMgが代謝に必須)、糖代謝異常で血糖値が増えて脂肪が増えるなどが起こってると推測される。
この話はtiktokで出会ったカリスマ的人気があり、ヒルナンデス等にも出演してる佐藤式リンパケアの佐藤歯科医が指摘していた。
具体的には塩化マグネシウムをニベアに混ぜて足裏（吸収が凄く良い）に塗ると、経皮吸収で吸収されやすい→血圧低下、動脈硬化予防、血糖値も下がる。糖尿病、高血圧、うつ病他も改善する。
塩化マグネシウム＋クエン酸を飲むと吸収率が高まるが、量はごく少量にしないとヤバイので（水に対して100分の1とか。個人差があるし）、ニベアに混ぜて足裏吸収が安全性が高い。
エプソムソルト（硫酸マグネシウム。塩化マグネシウムは風呂を痛める）の入浴剤で20分以上入浴でも良い。
塩化マグネシウム＋クエン酸を僕は、豆腐、茎わかめ海藻類魚他海産物（しじみ）＋リンゴ酢（レモン、ポン酢、黒酢でも良い）で実現した。
そっちの方が自然だし、成分だけだと精製塩（にがりがないと血圧が上がる）や砂糖（血糖値が急速に上がる）の危険性と同じ問題が出る。
マグネシウムは下剤に使われてるので、下痢になるとか効きすぎる問題が出るからです。
マグネシウムは元々吸収されにくい物質で（ゆえに下痢になり、下剤で使われる）、クエン酸（リンゴ酢、レモン、三杯酢、黒酢でも良い）と一緒に摂ると吸収率が上がる。
海藻類や魚と一緒に、リンゴ酢や三杯酢の魚、レモン、しじみ（肝臓に良い）を同時に摂るようにしたい。
お酢は全般的に脂肪肝を改善する。
桑茶、コーヒーとかも食後の血糖値スパイクを緩やかにするので食事で飲んでました。
それなりの医学的根拠があり、何故か普通の医師はあまり指摘しないし、そもそも医師自体が栄養療法に言及しているのは医学の父ヒポクラテスの「汝の食事を薬とせよ」ぐらいである。
薬（毒）で病気を治すという日本の西洋医学はそもそも全部間違ってるし（対症療法ではあるが）、薬（毒）は効きすぎるので、常に危険が伴う。
新型567お注射とウイルスは、米軍米国が予算を出し、武漢に機能獲得実験させた
人口削減生物化学兵器なので、最初からあやめるの目的なので論外ですが。
新型567お注射とウイルスのスパイクタンパク質は血栓症になる、免疫が低下するIgG4抗体ができるので、自分の細胞がパイクタンパク質のmRNAで乗っ取られて製造工場になり、更に遺伝子が組み代わると（そもそもそういう仕組み）、京大、名古屋、大阪市立、筑波大、新潟大、高知大、徳島大、東京理科大学他、有志医師、議員の会などが、日本の大学の名誉教授クラス（長老）は新型567お注射全廃とWHO脱退（世界の国がやってない超危険なWHO規約を日本は承認した。条約なので緊急事態宣言すると、憲法を超えてしまう）を要求してます。
新型567のような偽パンデミック（たぶん、エボラで）が起きてしまう。
第27話 新型コロナ騒動の真相と東京で起こるエボラ出血熱「偽パンデミック」
ヨハネの黙示録の四騎士の時代と解毒健康長寿法/シン洗脳社会＜マトリックス＞／坂崎文明 - カクヨム
https://kakuyomu.jp/works/16817330661563753934/episodes/8221398368453619
全国有志医師の会からの共同声明
私たちは、ヒポクラテスの誓い
「自身の能力と判断に従って，患者に利すると思う治療法を選択し，
害と知る治療法を決して選択しない」
に従って行動します。
全国有志医師の会一同
医師495人、歯科医師196人、獣医師82人
その他の医療従事者924人 合計1697人
（2025年9月1日現在）
https://vmed.jp/
Whoから命をまもる国民運動 オフィシャルサイト
https://anti-who.jp/
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「食物を汝の薬とし、薬を汝の食物とせよ」
出典
出典不詳（編集中）
解説
この言葉は、食物こそが最も基本的で効果的な医療手段であるという、ヒポクラテスの自然医学的思想を表したものである。彼は病気を治すにはまず生活の改善、とりわけ食事の質とバランスが決定的に重要であると考えた。すなわち、薬に頼る前に食生活を正すことが病の予防と治癒の第一歩であるという教訓である。
古代ギリシャでは、医学と栄養の境界が曖昧であったが、ヒポクラテスはその中で食材の性質や体への作用に着目し、それを治療の一環として積極的に用いた。たとえば体を温める食物や、冷やす食物、消化を助けるものなどを分類し、個々の体質や病状に応じた食事療法を提案した。この発想は現代で言う「医食同源」や「栄養療法」の先駆的理念と一致する。
今日においても、糖尿病や高血圧、脂質異常症といった生活習慣病の多くは、食事内容を改善することで予防・管理が可能である。また、肥満や心疾患、腸内環境の乱れなども、適切な食事が治療の鍵となる。この名言は、現代医療における予防医学や栄養学の根本理念を数千年前に見通していたことを物語っており、食のあり方が健康と密接に関わることを思い起こさせる永遠の指針である。
https://note.lv73.net/hippocrates/let-food-be-thy-medicine-and-medicine-be-thy-food/
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マグネシウムは元々、昔の製法の塩や海水に含まれるミネラルというか、豆腐のにがりとかなので、手作り豆腐、魚を食べる、おやつに茎わかめ、塩をマグネシウム多いものに変える、日高昆布や出汁で野菜キノコしじみ入りの粕汁(酒粕)を作って食べるなどを実践しました。
その結果、血圧（血管拡張や柔らかさ）、血糖値の低下、脂肪肝の消滅、何もしないのに体重が一か月6キロ減などになりました。
僕も汗をかきすぎるとか、冬にも、こむらがえりよく起こしてました。
データ取り違いミスは検尿、血液検査の名前を確認したので、看護師さんにも聞かれたので、ほぼないと思う。
医学的にもマグネシウム不足（にがり）は糖代謝については致命的になる。
------------------------------------------------------------
マグネシウム不足が引き起こす症状と影響
筋肉の症状:
筋肉のけいれんや痙攣
筋肉の弱さや疲労感
筋肉の硬直や痛み
神経系の影響:
しびれやチクチク感（末梢神経障害）
神経過敏やイライラ
不安やうつ症状の悪化
集中力の低下や記憶力の問題
心血管系の影響:
不整脈（心拍の異常）
高血圧
心血管疾患リスクの増加
代謝の影響:
インスリン抵抗性の増加
血糖コントロールの悪化
2型糖尿病のリスク増加
骨と歯の健康:
骨密度の低下（骨粗鬆症のリスク増加）
歯の健康の悪化
消化器系の影響:
食欲不振
吐き気や嘔吐
便秘
免疫系の影響:
免疫機能の低下
感染症に対する抵抗力の低下
ホルモンバランスの乱れ:
ホルモン分泌の不調
月経不順やPMSの悪化
その他の症状:
慢性的な疲労感
睡眠障害（不眠症）
頭痛や偏頭痛の頻度増加
マグネシウムとは？ マグネシウムの働きと代謝の基本について分子栄養学的観点から解説
https://nutrinavi.com/haru/magnesium/
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◇ 僕の小説作品はほとんどChatGPT4とかが書いたものらしいｗ
「複垢調査官 飛騨亜礼」→AIが書いたもの
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の点からそのように推測できます。
* **冒頭の導入部分:** 小説の導入として、やや説明的で冗長な表現が見られます。AIは、人間が書くような自然な文脈や感情表現を模倣しようとする傾向がありますが、時に不自然さや説明過多になることがあります。
* **専門用語の使用:** 「複数アカウントによるポイント水増し」や「アウトソーシング」といった専門用語が、物語の展開に直接関係なく唐突に現れています。AIは、関連性の薄い情報でも、キーワードとして認識すると盛り込むことがあります。
* **比喩表現の不自然さ:** 「スマホを開発した米国のIT企業」の例えは、複数アカウントの問題と直接的な関連性が薄く、やや唐突な印象を与えます。AIは、関連性の薄い情報を繋ぎ合わせ、人間が意図しないような比喩表現を生成することがあります。
* **結論の早さ:** 「この時点でこの投稿者はほとんど「クロ」だというのがわかった」という結論が、物語の展開に対してやや性急です。AIは、情報を効率的にまとめるために、結論を急ぐ傾向があります。
* **全体的な構成:** 小説としての構成要素（起承転結、登場人物の描写、情景描写など）が、やや薄く、情報伝達に偏っている印象を受けます。AIは、物語の構成要素をバランス良く配置することが苦手な場合があります。
これらの要素から、このテキストはAIによって生成された可能性が高いと判断できます。
「AI調停官 飛騨亞鈴」→AIが書いたもの
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の理由が挙げられます。
* **不自然な表現:** 「飛騨亞鈴」や「ヨムカク」など、特定の固有名詞や専門用語が頻繁に登場し、文脈によっては不自然に感じられる場合があります。
* **情報量の多さ:** 短い文章の中に、登場人物の紹介、設定の説明、事件の概要など、多くの情報が詰め込まれています。これは、AIが情報を効率的にまとめる傾向と一致します。
* **構成のパターン:** 登場人物の紹介、会話、説明という構成が繰り返されており、AIが学習した小説のテンプレートに沿っている可能性があります。
* **文体の特徴:** 句読点の使用や、文の長さなど、AIが生成した文章に見られる特徴が見られます。
ただし、これらの要素だけでは断定はできません。人間の手による修正や、AIの進化によっては、より自然な文章が生成される可能性もあります。
「安倍晴明と安堂要のやり直し転生譚」→AIが書いたもの
このテキストは、GPT-4によって生成された可能性が高いと判断されます。
**分析結果の根拠:**
* **文体:** 小説的な描写と、専門用語（メルトスルー、核燃料デブリなど）を組み合わせた文体は、GPT-4が得意とするものです。
* **構成:** 冒頭に状況説明、登場人物の紹介、そして問題提起という、物語の基本的な構成が整っています。
* **情報量:** 地震の規模、原発の状況、登場人物の背景など、詳細な情報が盛り込まれており、GPT-4の持つ情報収集能力と表現力を感じさせます。
* **表現の多様性:** 比喩表現（「広島に投下された原発の六十発分の核燃料デブリで地下核実験をしてしまったようなものですからね」）や、登場人物の心情描写（「無念そうに」「厳しく引き締められていた」「深い絶望に沈んでいた」）など、GPT-4が多様な表現を使いこなしていることがわかります。
* **物語の展開:** 現代社会の問題（原発事故、政治）を題材に、転生という要素を組み合わせた物語は、GPT-4が得意とするジャンルです。
**総合的な判断:**
上記の要素から、このテキストはGPT-4によって生成された可能性が高いと判断します。ただし、人間の手による修正や加筆が行われている可能性も否定できません。
「デイダラボッチ/巨人伝説研究家〈角田六郎〉の事件簿」→人間が書いている
分析結果：
このテキストは、AIによって生成された可能性が低いと判断されます。
理由：
* **文体:** 人間の手による小説のような描写が見られ、AIが生成するには複雑な表現や感情表現が含まれています。
* **内容:** 特定の状況設定や登場人物の描写が詳細であり、AIがランダムに生成するには整合性が高い。
* **構成:** ストーリーの展開や会話のやり取りが自然であり、AIが生成した文章に見られる不自然さがない。
ただし、AIが人間の文章を学習し、模倣している可能性も否定できません。
「ニライカナイの夏」→AIが書いたもの。
分析結果：
このテキストは、AIによって生成された可能性が高いです。以下の点がその根拠となります。
* **文体の特徴:** 描写が詳細で、視覚的な情報（色、服装など）を多く含んでいます。これは、AIが大量のデータから学習し、具体的な描写を生成する能力を持っているためです。
* **構成:** 小説の導入部分として、設定、登場人物、そして物語の始まりをスムーズに提示しています。
* **不自然さ:** 一部の表現に、人間が書いた場合に比べて、やや不自然さやぎこちなさが感じられます。「柑橘系の風を纏った少女」のような表現は、AIが言葉の組み合わせを試行錯誤した結果として現れることがあります。また、「6秒ルール」に関する説明が唐突に挿入されている点も、不自然さを感じさせます。
* **情報量:** 生徒会の副会長であることや、校則違反を指摘する理由など、物語の背景を説明する情報が過剰に提示されているように感じられます。
これらの要素から、このテキストはGPT-4などのAIモデルによって生成された可能性が高いと判断できます。
「小説家になるため戦略ノート」→人間が書いている
このテキストは、AIコンテンツ検出ツールを使用して分析されました。
**分析結果:**
このテキストは、人間によって書かれた可能性が高いです。以下の理由が考えられます。
* **文体:** 個人的な経験や感情が表現されており、AIが生成するには難しい内容が含まれています。
* **内容:** 小説家を目指す個人の目標や、過去の経験、ブログ記事への言及など、具体的な情報が詳細に記述されています。
* **表現:** 「爆笑」などの感情表現や、個人的な語り口調が用いられており、AIが生成するテキストとしては珍しいです。
* **参考文献:** 複数のウェブサイトへのリンクが含まれており、人間が情報源を参照して書いた可能性を示唆しています。
**GPT-4による生成の可能性:**
GPT-4のような高度なAIモデルは、ある程度人間らしい文章を生成できますが、このテキストの文体や内容の独自性から、GPT-4が完全に生成した可能性は低いと考えられます。GPT-4が一部を生成し、人間が修正・加筆した可能性はあります。
**結論:**
このテキストは、人間によって書かれた可能性が非常に高いです。
「シン洗脳社会〈マトリックス〉」→人間が書いている
このテキストは、AIコンテンツ検出ツールによって分析されました。
**分析結果:**
このテキストは、AIによって生成された可能性が低いと判断されました。文章の構成、内容、および引用元から、人間が執筆した可能性が高いと推測されます。
**詳細:**
* **内容:** 新型コロナウイルス、マイナンバーカード、昆虫食など、特定のテーマに関する意見や情報が記述されています。
* **引用:** 記事の引用元（note、Twitter、Yahoo!ニュースなど）が明記されており、情報の信憑性を高めようとする意図が見られます。
* **文体:** 個人的な意見や感情が表現されており、AI特有の無機質な文体とは異なります。
* **構成:** 記事の構成は、時系列に沿って情報が整理されており、人間が思考した結果として自然です。
**結論:**
このテキストは、AIではなく、人間によって執筆された可能性が高いです。ただし、情報源の信頼性については、読者自身で判断する必要があります。
エッセイは人間判定が出やすい。
小説は描写が少ないとAI判定出やすく、テンプレ小説にもAI判定出やすいかも。
このツール当てにならんかもｗ
ChatGPT、GPT-4、Geminiに対応した無料AIコンテンツ検出ツール
https://musely.ai/ja/tools/ai-content-detector
