計量テキスト分析で小説を分析する簡単な方法を布教します！

補足情報：共起ネットワーク図を見るポイント

共起ネットワーク図を出した時、

主人公が他の語と結びつかないことがよくあります。

主人公なら、様々な言葉と関係がありそうなものです。

それなのに、共起関係にある語がないような結果が出てきたりします。

これはどうしてなんでしょうか？

主人公が他の語と結びつきにくい理由は、

「登場回数が多い上に、大抵の場面に登場しているから」

です。

・登場回数が多い

・どの場面でも登場している

この条件を満たすと、

どの語ともまんべんなく結び付くことになります。

これが共起ネットワーク図を出す際には障害となります。

この分析における共起関係の考え方は、

「Aという語の近くには（他の文章よりも）Bという語が登場しやすい」

というものです。

平たく言えば、

「あいつら、いつも一緒にいるよな！」

っていう関係にある語が線で結ばれるですね。

つまり、

あいつらって、いつも一緒にいるよね

＝Aって、Bの近くによくいるよね

ってことです。

ですが主人公は、このような関係性を作りにくいのです。

主人公はどの場面でも登場する

＝どんな語の近くにも登場する

＝特定の語との強い関係が生じにくい

という理屈です。

さらに登場回数の多さが、この傾向を強化するわけです。

主人公以外でも、

・登場回数が多い

・どの場面でも登場している

の条件を満たしている語は、

共起ネットワーク図での存在感が薄くなりがちです。

たとえば主人公といつも一緒に行動しているキャラや、

「言う」「思う」のような語がそれにあたります。

どうせ分析の役に立たないなら、

共起ネットワーク図から除外してしまえ、

と思う方もいるかもしれません。

そういう場合は、

共起ネットワーク図を出す時のオプションで、

最大出現数を設定して、登場回数の多い語を削るようにしましょう。